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一种基于混合差分策略的改进差分进化算法
引用本文:蔡亮 杨启文 岳兴汉. 一种基于混合差分策略的改进差分进化算法[J]. 河海大学机械学院学报, 2007, 21(4): 9-12
作者姓名:蔡亮 杨启文 岳兴汉
作者单位:河海大学计算机及信息工学院,江苏常州213022
摘    要:对启发式优化算法中的差分进化算法进行改进.在进化过程中并行交叉采用DE/rand/1/exp和DE/best/1/exp差分策略,应用聚集度因子进行种群重构,缩小了种群重构后的搜索范围,有效避免了种群重构的随机性.仿真结果表明,改进算法与使用单一差分策略的差分进化算法及PSO算法相比.寻优能力得到了显著提高.

关 键 词:差分进化 差分策略 种群重构
文章编号:1009-1130(2007)04-0009-04
收稿时间:2007-07-27

A Modified Differential Evolution Algorithm Based on Hybrid Differential Strategies
CAI Liang, Yang Qi-wen, YUE Xing-han. A Modified Differential Evolution Algorithm Based on Hybrid Differential Strategies[J]. , 2007, 21(4): 9-12
Authors:CAI Liang   Yang Qi-wen   YUE Xing-han
Abstract:
Keywords:differential evolution    differential strategy    population re- initialize
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