首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

一种基于Rough集的知识库冗余性化简研究
引用本文:亿珍珍,赵克,许威. 一种基于Rough集的知识库冗余性化简研究[J]. 计算机工程与设计, 2004, 25(10): 1731-1733
作者姓名:亿珍珍  赵克  许威
作者单位:西安电子科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,机电工程学院,陕西,西安,710071
摘    要:专家系统知识库的冗余性是影响系统运行效率和知识库维护的一个重要方面。针对一个具体的专家系统——平面几何智能解题系统,分析了关于知识库规则生成时效率低的问题,采用基于粗糙集的化简方法,简化了系统的知识库,减少了知识库的冗余性,提高了系统的效率。

关 键 词:Rough Set  知识库  约简  冗余性
文章编号:1000-7024(2004)10-1731-03

Study on redundancy reduction of knoledge base based on rough set
YI Zhen-zhen,ZHAO Ke,XU Wei. Study on redundancy reduction of knoledge base based on rough set[J]. Computer Engineering and Design, 2004, 25(10): 1731-1733
Authors:YI Zhen-zhen  ZHAO Ke  XU Wei
Abstract:Redundancy of knowledge base (KB) makes an important effect on running an expert system (ES). Aiming at a special ES, solving system for plane geometry, the generation of KB is analyzed on its low efficiency. An approach of KB redundancy reduction based on rough set (RS) is applied to the KB of SSPG so as to enhance running speed by simplifying its KB and eliminating KB redundancy.
Keywords:rough set  knowledge base  reduction  redundancy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号