| 基于超像素和DTCWT的火焰检测 |
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| 引用本文： | 张健,钟中志,柯艳国,凡远柱.基于超像素和DTCWT的火焰检测[J].信息技术,2019(6):31-34. |
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| 作者姓名： | 张健 钟中志 柯艳国 凡远柱 |
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| 作者单位： | 1.国网安徽省电力有限公司;2.安徽大学电子信息工程学院;3.安徽南瑞继远电网技术有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61401001) |
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| 摘 要： | 结合超像素和双树复小波变换(DTCWT)给出了一种基于图像的火焰检测算法。该算法使用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,并采用RGB-HSV混合颜色空间对超像素进行处理,分割出疑似火焰区域;然后利用DTCWT对疑似火焰区域图像进行多尺度多方向分解,分别对高低频系数提取HOG特征和圆形度特征;最后通过特征融合,并使用交叉网络搜查法的SVM实现火焰的识别。大量实验结果表明该算法火焰识别的精度较高。
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| 关 键 词： | 火焰检测 超像素 双树复小波变换 圆形度 |
Flame detection based on super-pixel and DTCWT |
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| ZHANG Jian,ZHONG Zhong-zhi,KE Yan-guo,FAN Yuan-zhu.Flame detection based on super-pixel and DTCWT[J].Information Technology,2019(6):31-34. |
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| Authors: | ZHANG Jian ZHONG Zhong-zhi KE Yan-guo FAN Yuan-zhu |
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| Affiliation: | (State Grid AnHui Electric Power Co.,Ltd.,Hefei 230061,China;College of Electronic Information Engineering,of Anhui University,Hefei 230039,China;AnHui Nanrui Jiyuan Power Grid Technology Co.,Ltd.,Hefei 230088,China) |
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| Abstract: | ZHANG Jian;ZHONG Zhong-zhi;KE Yan-guo;FAN Yuan-zhu(State Grid AnHui Electric Power Co.,Ltd.,Hefei 230061,China;College of Electronic Information Engineering,of Anhui University,Hefei 230039,China;AnHui Nanrui Jiyuan Power Grid Technology Co.,Ltd.,Hefei 230088,China) |
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| Keywords: | flame detection super-pixel dual-tree complex wavelet transform circularity |
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