| 强干扰环境下水声时延估计技术研究 |
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| 引用本文： | 李海鹏,孙大军,郑翠娥.强干扰环境下水声时延估计技术研究[J].电子与信息学报,2022,43(3):873-880. |
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| 作者姓名： | 李海鹏 孙大军 郑翠娥 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室 哈尔滨 150001;海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学水声工程学院 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 水声定位系统是现代深海作业必备的高精度水下定位装备,精确的时延估计是实现高精度水声定位的基础,但由于信号远距离传输以及强干扰的影响,水声定位系统时延估计精度较低.针对此问题该文提出一种基于子空间理论的宽带强干扰抑制方法,首先通过贝叶斯信息量准则估计子空间维度,然后推导了不同信号假设下的概率密度函数,求解未知参数的最大似然估计,构造广义似然比并通过最优匹配广义似然比检测法估计与期望信号最匹配的子空间,然后以此构造空间投影算子对接收数据进行线性投影,最终抑制干扰和噪声,提高时延估计精度.仿真结果表明该方法能够有效抑制干扰和噪声的影响,提高定位系统时延估计精度.
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| 关 键 词： | 水声时延估计 子空间 最大似然估计 广义似然比 |
Time of Arrival Estimation in Presence of Strong Interference |
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| LI Haipeng,SUN Dajun,ZHENG Cui'e.Time of Arrival Estimation in Presence of Strong Interference[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(3):873-880. |
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| Authors: | LI Haipeng SUN Dajun ZHENG Cui'e |
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