| 基于光谱技术的支持向量机判别牛肉新鲜度 |
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| 引用本文： | 马世榜,徐杨,彭彦昆,汤修映.基于光谱技术的支持向量机判别牛肉新鲜度[J].食品安全质量检测技术,2012,3(6):603-607. |
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| 作者姓名： | 马世榜 徐杨 彭彦昆 汤修映 |
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| 作者单位： | 中国农业大学工学院,中国农业大学工学院,中国农业大学工学院,中国农业大学工学院 |
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| 基金项目： | 公益性行业(农业)科研专项(201003008) |
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| 摘 要： | 目的 实现生鲜牛肉新鲜度等级的无损快速判别。方法 用可见/近红外光谱检测系统, 获取储存1~18 d的36块牛肉样品的400~1600 nm范围的光谱信息, 以挥发性盐基氮理化值为分类依据。用多元散射校正(MSC)、变量标准化(SNV)、SG平滑预处理方法处理光谱数据, 分别建立牛肉新鲜度的支持向量机分类模型。结果 MSC+SG预处理后所建立的分类模型预测能力最好, 训练集和测试集的回判识别率和预测识别率分别为96.30%、100%, 验证集的识别率为88.89%。结论 可见/近红外光谱结合支持向量机, 对牛肉新鲜度进行无损快速判别是可行的。
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| 关 键 词： | 可见/近红外光谱 支持向量机 牛肉新鲜度 无损分类 |
| 收稿时间： | 2012/11/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/12/11 0:00:00 |
Assessment of beef freshness based on spectral technology with support vector machine |
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| MA Shi-Bang,XU Yang,PENG Yan-Kun and TANG Xiu-Ying.Assessment of beef freshness based on spectral technology with support vector machine[J].Food Safety and Quality Detection Technology,2012,3(6):603-607. |
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| Authors: | MA Shi-Bang XU Yang PENG Yan-Kun and TANG Xiu-Ying |
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| Affiliation: | College of Engineering, China Agricultural University,College of Engineering, China Agricultural University,College of Engineering, China Agricultural University and College of Engineering, China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | visible/near-infrared spectrum support vector machine beef freshness non-destructive classification |
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