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基于数据挖掘技术肺癌中医药治疗用药特点和规律研究
引用本文:刘孟宇,周奇,郑光,郭洪涛,吕爱平.基于数据挖掘技术肺癌中医药治疗用药特点和规律研究[J].世界科学技术-中医药现代化,2012,14(5):1963-1968.
作者姓名:刘孟宇  周奇  郑光  郭洪涛  吕爱平
作者单位:中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京 100700
基金项目:科学技术部国家创新方法专项项目(2008IM020900):中医药科学方法学研究-中医药科学方法总论研究,负责人:吕爱平。
摘    要:目的:基于文本数据挖掘方法研究肺癌中医药治疗的用药特点和规律,探索利用文本数据挖掘方法进行肺癌中医药治疗规律研究的可行性。方法:通过检索中国生物医学文献数据库"肺癌"相关主题词,运用文本数据挖掘方法,从肺癌治疗常用中药、中成药、西药及其联合应用等方面,探讨肺癌中医治疗特点和规律。结果:通过分析58745篇肺癌相关文献文本挖掘结果,发现中药治疗肺癌以益气养阴扶正为主,中药人参、黄芪最为常用;活血、祛痰药物应用较多以使邪有出路,如薏苡仁、丹参等;同时应用有毒中药以解毒散结;中成药中艾迪注射液、复方苦参注射液、参麦注射液、平消胶囊等应用较多,通过方剂的配伍,增加疗效,减轻毒性,发挥扶正散结作用;中成药与西药联合应用可以提高疗效,减轻副作用,其中较突出的为顺铂和艾迪注射液。结论:肺癌中医治疗以扶正固本为主,兼顾祛邪,从而提高疗效和生存质量;采用文本数据挖掘技术与方法,整体把握肺癌中医药治疗规律,指导临床用药的规范化。

关 键 词:肺癌  数据挖掘  中医药
收稿时间:1/5/2012 12:00:00 AM
修稿时间:2012/2/14 0:00:00

Study on TCM Medication Characteristics and Patterns of Lung Cancer based on Data Mining
Liu Mengyu,Zhou Qi,Zheng Guang,Guo Hongtao and Lv Aiping.Study on TCM Medication Characteristics and Patterns of Lung Cancer based on Data Mining[J].World Science and Technology-Modernization of Traditional Chinese Medicine,2012,14(5):1963-1968.
Authors:Liu Mengyu  Zhou Qi  Zheng Guang  Guo Hongtao and Lv Aiping
Affiliation:Institute of Basic Research in Clinical Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China
Abstract:
Keywords:Lung cancer  data mining  traditional Chinese medicine
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