| 基于改进全局人工蜂群算法的WSN节点定位研究 |
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| 引用本文： | 邢熔华,黄海燕.基于改进全局人工蜂群算法的WSN节点定位研究[J].计算机科学,2016,43(12):273-276. |
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| 作者姓名： | 邢熔华 黄海燕 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237,华东理工大学信息科学与工程学院 上海200237 |
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| 摘 要： | 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)系统性能的提高,离不开对WSN中每一个传感器节点地理位置的精准定位。全局人工蜂群算法在基本人工蜂群算法的基础上,在邻域搜索后将迭代最优解添加到新解的更新公式中,提高了算法的开发能力。但将其应用于WSN节点位置求解时,存在计算时间长、收敛不稳定的问题。提出一种改进的全局人工蜂群算法,在邻域搜索后对新解进行衡量,若新解适应值在可接受的范围内,与迭代最优解进行交叉操作；若新解适应值较好,不与迭代最优解进行交叉操作；若新解适应值较差,舍弃新解。这较好地平衡了算法的探索和开发能力。求解WSN节点位置时,证明了该算法有更快的收敛速度和更好的收敛效果。
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| 关 键 词： | WSN节点定位 RSSI 人工蜂群算法 全局人工蜂群算法 |
| 收稿时间： | 1/9/2016 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2016/4/22 0:00:00 |
Researches on Wireless Sensor Network Localization Based on Improved Gbest-guided Artificial Bee Colony Algorithm |
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| XING Rong-hua and HUANG Hai-yan.Researches on Wireless Sensor Network Localization Based on Improved Gbest-guided Artificial Bee Colony Algorithm[J].Computer Science,2016,43(12):273-276. |
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| Authors: | XING Rong-hua and HUANG Hai-yan |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China and School of Information Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | WSN nodes localization RSSI Artificial bee colony algorithm Gbest- guided artificial bee colony algorithm |
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