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计及相关性的电—气互联系统概率最优潮流
引用本文:孙国强,陈霜,卫志农,陈胜,李逸驰.计及相关性的电—气互联系统概率最优潮流[J].电力系统自动化,2015,39(21):11-17.
作者姓名:孙国强  陈霜  卫志农  陈胜  李逸驰
作者单位:河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市 210098,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市 210098,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市 210098,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市 210098,河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心, 江苏省南京市 210098
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51277052,51107032,61104045)
摘    要:为了缓解环境污染,"减煤增气"已成为能源结构调整的大趋势,"能源互联网"的提出加强了天然气网络与电力系统的紧密耦合。传统以电力系统为对象的最优潮流忽略了天然气网络的运行约束对电力系统造成的影响,可能导致优化结果过于乐观。因此提出了一种电—气互联系统的联合最优潮流,以互联系统的总运行成本为优化目标,考虑电力网与天然气网的运行约束。并且针对新能源接入背景下的不确定性,考虑输入变量之间的相关性,采用基于Nataf变换的点估计法进行概率最优潮流计算。对修改的IEEE 39节点系统与比利时20节点天然气网络进行算例分析,验证了所提模型的可行性以及有效性,并在此基础上分析了不同的波动水平及相关性对系统运行特性的影响。

关 键 词:天然气系统    电-气互联系统    相关性    点估计    概率最优潮流
收稿时间:2015/6/11 0:00:00
修稿时间:2015/10/6 0:00:00

Probabilistic Optimal Power Flow of Combined Natural Gas and Electric System Considering Correlation
SUN Guoqiang,CHEN Shuang,WEI Zhinong,CHEN Sheng and LI Yichi.Probabilistic Optimal Power Flow of Combined Natural Gas and Electric System Considering Correlation[J].Automation of Electric Power Systems,2015,39(21):11-17.
Authors:SUN Guoqiang  CHEN Shuang  WEI Zhinong  CHEN Sheng and LI Yichi
Affiliation:Research Center for Renewable Energy Generation Engineering, Ministry of Education, Hohai University, Nanjing 210098, China,Research Center for Renewable Energy Generation Engineering, Ministry of Education, Hohai University, Nanjing 210098, China,Research Center for Renewable Energy Generation Engineering, Ministry of Education, Hohai University, Nanjing 210098, China,Research Center for Renewable Energy Generation Engineering, Ministry of Education, Hohai University, Nanjing 210098, China and Research Center for Renewable Energy Generation Engineering, Ministry of Education, Hohai University, Nanjing 210098, China
Abstract:
Keywords:natural gas system  combined natural gas and electric system  correlation  point estimate  probabilistic optimal power flow
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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