| 基于物联网人流图像匹配的密度估计方法 |
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| 引用本文： | 洪英汉,陈平华,刘竹松,熊建斌.基于物联网人流图像匹配的密度估计方法[J].计算机仿真,2013,30(6). |
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| 作者姓名： | 洪英汉 陈平华 刘竹松 熊建斌 |
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| 作者单位： | 1. 韩山师范学院,广东潮州,521041
2. 广东工业大学,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 广州市科技计划资助项目，2011年广东省现代信息服务业发展专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 研究图像匹配的人流量密度估计,提高估计的准确率.针对在基于人流图像的密度估计过程巾,人流存在着突变性、不可预见性、非线性等特点,当瞬时的人流量密度发生较大突变的情况下,例如短时内人流密度大幅增加或减少,人流密度变化会影响估算结果,造成人流密度估计不准确的问题.为了解决上述问题,提出一种采用物联网的人流密度估计方法,通过采集不同时刻的图像人流信息,运用人流图像计算补偿匹配技术,充分考虑图像帧之间的特征联系,对下一帧与前一帧图像的差异人数量特征进行补偿,弥补传统方法的缺陷.实验证明,改进方法能准确估计人流大幅变化时的密度,取得了不错的效果.
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| 关 键 词： | 人流密度估计 物联网 补偿匹配 |
Content Networking Technique in Flow Density Estimation Application |
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| HONG Ying-han
,
CHEN Ping-hua
,
LIU Zhu-song
,
XIONG Jian-bin.Content Networking Technique in Flow Density Estimation Application[J].Computer Simulation,2013,30(6). |
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| Authors: | HONG Ying-han CHEN Ping-hua LIU Zhu-song XIONG Jian-bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Poured density estimation Content networking Compensation matching |
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