| 决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用 |
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| 引用本文： | 马华,王清,韩忠东,张西学,郝刚.决策树分类算法在个性化图书推荐中的应用[J].软件,2012(8):100-101,104. |
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| 作者姓名： | 马华 王清 韩忠东 张西学 郝刚 |
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| 作者单位： | 泰山医学院信息工程学院,山东泰安271000 |
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| 基金项目： | 基金项目：山东省自然科学基金（ZR2009CM037）,泰安市大学生科技创新引导计划（2008D1036） |
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| 摘 要： | 采用数据挖掘中的决策树方法,对图书馆的图书借阅数据进行研究和分析,提出了基于读者阅读兴趣的个性化图书推荐模型。实验表明,该模型能够为新老读者有针对性地推荐新书,较好地实现了图书馆的个性化的创新服务。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 个性化图书推荐 兴趣模型 |
Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Book |
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| MA Hua,WANG Qing,HAN Zhong-dong,ZHANG Xi-xue,HAO Gang.Application of Desision Tree Algorithm to Personalized Recommendation Book[J].Software,2012(8):100-101,104. |
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| Authors: | MA Hua WANG Qing HAN Zhong-dong ZHANG Xi-xue HAO Gang |
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| Affiliation: | (Information Engineering College, TaiShan Medical University, Taian 271000, China) |
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| Abstract: | A personalized recommendation book model（PRBM） is proposed based on readers＇ reading interest. The PRBM uses decision tree algorithm in Data mining to analyse book borrowing data in a library. Experiments show that the PRBM can recommend new books for old and new readers according to their interest, and can offer personalized and novel service for libraries. |
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| Keywords: | Data Mining Decision Tree Algorithm Personalized recommendation book Interest model |
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