| 基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法 |
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| 引用本文： | 王治锋,毛启容,詹永照. 基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(3) |
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| 作者姓名： | 王治锋 毛启容 詹永照 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目，江苏省高校自然科学研究面上项目，江苏大学高级人才基金项目 |
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| 摘 要： | 为提高C-SVM的泛化性能,提出一种基于特征分组的多核融合在线自适应识别算法.此算法首先把特征按照待识别样本集的特性分为若干组,然后根据各组特征的特性采用不同的核函数训练C-SVM模型,并分别把各个模型支持向量间的相似度作为其权重系数,通过自适应样本不断调整权重系数和模型参数,使得C-SVM模型的参数能够随着待识别样本特性的变化而自适应地变化.将此算法应用于非特定人语音情感识别系统,与RBF核、多项式核和Sigmoid核的对比证明了多核融合在线自适应识别算法的优越性,通过与中性语句归一化方法相比证明了本文算法的有效性和稳定性.
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| 关 键 词： | C-SVM 多核融合 在线自适应 相似度矩阵 语音情感识别 |
Multiple Kernel Fusion on-line Adaptive Algorithm Based on Feature Grouping |
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| WANG Zhi-feng , MAO Qi-rong , ZHAN Yong-zhao. Multiple Kernel Fusion on-line Adaptive Algorithm Based on Feature Grouping[J]. Mini-micro Systems, 2013, 34(3) |
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| Authors: | WANG Zhi-feng MAO Qi-rong ZHAN Yong-zhao |
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| Keywords: | |
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