| 数据流聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 王高洋,李英梅.数据流聚类算法研究[J].电脑学习,2014,4(5). |
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| 作者姓名： | 王高洋 李英梅 |
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| 作者单位： | 哈尔滨师范大学 计算机科学与信息工程学院,哈尔滨,150025 |
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| 基金项目： | 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | 随着传感器数据、互联网数据、金融数据(股票价格等)、在线拍卖以及事务日志(网站访问日志、电话记录日志)等的不断产生,数据流成为了主要的数据形式.流挖掘是数据库领域的研究热点,有很大的应用前景.本文首先简单介绍了数据流与聚类分析的概念,阐述了数据流中的聚类分析及其要求,详细说明了主要传统聚类方法的演变及各自代表性流数据聚类算法,并对其进行总结.在本文的最后,对流数据挖掘的前景做出展望.
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| 关 键 词： | 聚类 数据流 数据流聚类 数据挖掘 数据流挖掘 |
The Study of Data Stream Clustering Algorithms |
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| WANG Gaoyang,LI Yingmei.The Study of Data Stream Clustering Algorithms[J].Computer Study,2014,4(5). |
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| Authors: | WANG Gaoyang LI Yingmei |
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