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| 粒子群算法求解函数优化问题 | |
| 作者单位： | ;1.黔南民族师范学院数学与统计学院;2.黔南民族师范学院复杂系统与计算智能重点实验室 |
| 摘 要： | 求解函数优化问题的方法有很多种,如传统求解函数优化问题的算法有:罚函数、解析法等。但这些传统算法都存在运行慢、收敛性差、迭代次数过多缺点。针对这些问题,本文引入粒子群优化算法进行函数优化问题求解,该算法收敛速度快、结构简单、调节参数少、易于实现等优点。经过充分发挥粒子群算法的优点,解决了传统优化算法中存在的不足。最后,仿真实验结果表明,粒子群优化算法是可行的和有效的。 |
| 关 键 词： | PSO算法 函数优化 最优解 |
Particle Swarm Algorithm for Solving Function Optimization Problems |
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