| 基于可变形卷积的手绘图像检索 |
| |
| 引用本文： | 王文超.基于可变形卷积的手绘图像检索[J].计算机系统应用,2020,29(7):239-244. |
| |
| 作者姓名： | 王文超 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学(华东) 计算机科学与技术学院, 青岛 266580 |
| |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(18CX06048A) |
| |
| 摘 要： | 手绘图像仅包含简单线条轮廓, 与色彩、细节信息丰富的自然图像有着截然不同的特点. 然而目前的神经网络大多针对自然图像设计, 不能适应手绘图像稀疏性的特性. 针对此问题, 本文提出一种基于可变形卷积的手绘检索方法. 首先通过Berkerly边缘检测算法将自然图转化为边缘图, 消除域差异. 然后将卷积神经网络中的部分标准卷积替换为可变形卷积, 使网络能够充分关注手绘图轮廓信息. 最后分别将手绘图与边缘图输入网络并提取全连接层特征作为特征描述子进行检索. 在基准数据集Flickr15k上的实验结果表明, 本文方法与现有方法相比能够有效提高手绘图像检索精度.
|
| 关 键 词： | 手绘图 图像检索 可变形卷积 边缘检测 神经网络 |
| 收稿时间： | 2019/12/16 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/1/7 0:00:00 |
Sketch-Based Image Retrieval with Deformable Convolution |
| |
| WANG Wen-Chao.Sketch-Based Image Retrieval with Deformable Convolution[J].Computer Systems& Applications,2020,29(7):239-244. |
| |
| Authors: | WANG Wen-Chao |
| |
| Affiliation: | College of Computer Science and Technology, China University of Petroleum, Qingdao 266580, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | sketch image retrieval deformable convolution edge detection neural networks |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文 |
|
