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数据融合在SAR图像去噪中的应用
引用本文:盛国芳 冷朝霞 焦李成. 数据融合在SAR图像去噪中的应用[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2004, 31(1): 91-95
作者姓名:盛国芳 冷朝霞 焦李成
作者单位:(1. 西安电子科技大学 雷达信号处理重点实验室, 陕西 西安 710071;2. 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 陕西 西安 710048)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60133010,60073053)
摘    要:基于SAR图像统计特性的CMAP滤波器和基于小波变换的滤波器在SAR图像去噪的应用中表现出不同的特性:CMAP滤波器可以较好地进行斑点噪声的去除,但是图像细节信息丢失较多;而小波变换虽然可以较好地保持图像的细节信息,但是平滑效果并不理想. 文中将两种滤波方法的结果按照一定的融合规则进行融合,仿真结果表明,融合后的图像在较好地去除斑点噪声的同时,细节信息也得到了好的保留.

关 键 词:SAR  相干斑  等效视数  小波变换  数据融合  
文章编号:1001-2400(2004)01-0091-05

Application of data fusion in SAR image denoising
SHENG Guo-fang,LENG Zhao-xia,JIAO Li-cheng. Application of data fusion in SAR image denoising[J]. Journal of Xidian University, 2004, 31(1): 91-95
Authors:SHENG Guo-fang  LENG Zhao-xia  JIAO Li-cheng
Affiliation:(1. State Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi'an 710071, China; 2. Xi'an Univ. of Technology, Xi'an 710048, China)
Abstract:The CMAP filter based on the statistic feature of SAR image and the filter based on the wavelet transform show different characteristics in the applicatoin of SAR image denoising. The CMAP filter can reduce the influence of the speckle better, but the detail of the image is lost greatly. The wavelet transform can keep the detail of the image well, but the effect of reducing the speckle is not good. In this paper, we use the two results of these two filter methods according to a certain fusion rule. The experimental result shows that this method can reduce the influence of the speckle and keep the image detail well.
Keywords:SAR  speckle  ENL  wavelet transform  data fusion
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