| 基于灰色系统理论的多特征相关反馈图像检索 |
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| 引用本文： | 江祥奎,原思聪,王发展. 基于灰色系统理论的多特征相关反馈图像检索[J]. 计算机工程, 2006, 32(23): 180-182 |
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| 作者姓名： | 江祥奎 原思聪 王发展 |
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| 作者单位： | 西安建筑科技大学机电工程学院,西安,710055;西安建筑科技大学机电工程学院,西安,710055;西安建筑科技大学机电工程学院,西安,710055 |
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| 基金项目： | 陕西省教育厅资助项目;陕西省教育厅产业化基金 |
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| 摘 要： | 探讨了灰色系统理论在相关反馈图像检索中的应用，提出了一种基于灰色系统理论的相关反馈图像检索算法，动态地更新查询向量，从而使图像检索结果与人的主观感知更加接近，具有自适应性。实验结果表明，文中的方法是很有效的。
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| 关 键 词： | 灰色系统 灰数 相关反馈 基于内容的图像检索 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）23-0180-03 |
| 收稿时间： | 2006-02-16 |
| 修稿时间： | 2006-02-16 |
Multi-feature Relevance Feedback Image Retrieval Based on Grey System Theory |
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| JIANG Xiangkui,YUAN Sicong,WANG Fazhan. Multi-feature Relevance Feedback Image Retrieval Based on Grey System Theory[J]. Computer Engineering, 2006, 32(23): 180-182 |
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| Authors: | JIANG Xiangkui YUAN Sicong WANG Fazhan |
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| Affiliation: | (School of Mechanical and Electrical Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055) |
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| Abstract: | The paper discusses the application of grey system theory to image retrieval using relevance feedback and proposes a kind of image retrieval algorithm using relevance feedback based on grey system theory. It dynamically updates the query vectors in order to make image retrieval results nearer to people’s subjective perception, so it has the character of self-adaptation. The experiment results indicate that the method in the article is very effectual. |
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| Keywords: | Grey system Grey numberi Relevance feedback Content-based image retrieval |
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