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基于L_1范数的加权几何平均组合预测方法
引用本文:陈华友. 基于L_1范数的加权几何平均组合预测方法[J]. 安徽大学学报(自然科学版), 2004, 28(4): 5-10
作者姓名:陈华友
作者单位:安徽大学,数学系,安徽,合肥,230039;南京大学,工程管理学院,江苏,南京,210093
摘    要:加权几何平均的组合预测是一种非线性的组合预测方法,在传统的组合预测模型的基础上,建立了基于L1范数的加权几何平均的组合预测模型,提出优性组合预测的概念,并给出其计算组合预测权系数的线性规划的解法。实例分析指出该模型给出的组合预测方法为优性组合预测,从而表明该模型的有效性。

关 键 词:优性组合预测  几何平均  L1范数  线性规划
文章编号:1000-2162(2004)04-0005-06

Weighted geometric means combination forecasting method based on L1 norm
CHEN Hua-you. Weighted geometric means combination forecasting method based on L1 norm[J]. Journal of Anhui University(Natural Sciences), 2004, 28(4): 5-10
Authors:CHEN Hua-you
Abstract:Weighted geometric means combination forecasting is a kind of nonlinear forecasting method. On the basis of traditional combination forecasting model, a new weighted geometric means combination forecasting model based on L_1 norm is constructed. The conception of superior combination forecasting is proposed in this paper. Its solutions of the combination forecasting model are attributed to a linear programming model. Finally this combination forecasting model is illustrated to be superior combination forecasting, which shows that this model is effective.
Keywords:superior combination forecasting  geometric means  L_1 norm  linear programming
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