| 基于改进RBF神经网络的激光陀螺温度补偿方法 |
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| 引用本文： | 赵琳,张健,陈帅,丁继成. 基于改进RBF神经网络的激光陀螺温度补偿方法[J]. 弹箭与制导学报, 2014, 34(6) |
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| 作者姓名： | 赵琳 张健 陈帅 丁继成 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 针对温度及温度变化对激光陀螺仪温度漂移的影响,在RBF神经网络的基础上,文中提出了基于Kohonen神经网络和正交最小二乘(OLS)算法的RBF神经网络温度补偿方法。该方法可以快速、准确辨识激光陀螺的温度漂移。文中分别采用改进RBF神经网络法、传统RBF神经网络法及多元线性回归法,分别进行辨识与补偿试验。结果表明,经过改进RBF神经网络模型补偿后的陀螺零偏能够满足陀螺恒温测试精度要求,而且避免了陀螺输出受温度及温变速率的影响。
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| 关 键 词： | Kohonen神经网络 正交最小二乘 激光陀螺仪 温度补偿 |
A Method for Compensating Temperature of LG Based on Improved RBF Neural Networks |
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| ZHAO Lin,ZHANG Jian,CHEN Shuai,DING Jicheng. A Method for Compensating Temperature of LG Based on Improved RBF Neural Networks[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2014, 34(6) |
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| Authors: | ZHAO Lin ZHANG Jian CHEN Shuai DING Jicheng |
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