| 基于模糊识别的P2P流量检测方法 |
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| 引用本文： | 张俊清,王汝传,李致远. 基于模糊识别的P2P流量检测方法[J]. 电子工程师, 2011, 37(5): 62-66 |
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| 作者姓名： | 张俊清 王汝传 李致远 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学计算机学院,南京,210003
2. 南京邮电大学计算机学院,南京,210003;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60973139、61170065、61171053、61003039、61003236); 江苏省科技支撑计划(工业)项目(BE2010197、BE2010198、BE2011844); 江苏省高校自然科学基础研究项目(10KJB520013、10KJB520014); 高校科研成果产业化推进工程项目(JH10-14); 江苏省六大高峰人才项目(2008118); 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20103223120007); 江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金(KJS1022)资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种应用模糊识别模型来对P2P流量进行检测的方法，将网络数据包分为P2P流和非P2P流，利用模糊理论中的最大隶属度原则将这些数据包进行二分类。实验证明，该方法具有较高的识别率，说明了采用模糊识别方法进行P2P流量检测的可行性和高效性。
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| 关 键 词： | 对等网络 模糊识别 最大隶属度原则 网络流量检测 |
Method of P2P Traffic Detection Based on Fuzzy Recognition |
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| ZHANG Jun-qing,WANG Ru-chuan,LI Zhi-yuan. Method of P2P Traffic Detection Based on Fuzzy Recognition[J]. Electronic Engineer, 2011, 37(5): 62-66 |
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| Authors: | ZHANG Jun-qing WANG Ru-chuan LI Zhi-yuan |
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| Affiliation: | ZHANG Jun-qing1,WANG Ru-chuan1,2,LI Zhi-yuan1(1.College of Computer,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003 China,2.Jiangsu Key Research Laboratory of High Technology for Wireless Sensor Networks,Nanjing 210003,China) |
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| Abstract: | This paper presents a network traffic detection method which uses fuzzy recognition model.We classify the data packages of the Internet into the P2P class and the non-P2P class;using the Maximum Membership Principle to classify these network packages.The experimental results show that the method has a high identification rate,which proves that the proposal is practical and efficient. |
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| Keywords: | peer-to-peer fuzzy recognition maximum membership principle network traffic detection |
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