| 基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究 |
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| 引用本文： | 赵新秋,孟庆刚,杨鹤,杨景明.基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究[J].计量学报,2015(2). |
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| 作者姓名： | 赵新秋 孟庆刚 杨鹤 杨景明 |
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| 作者单位： | 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室，河北 秦皇岛066004; 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心，河北 秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 河北省科技支撑计划项目(10212157)；国家冷轧板带及装备工程技术研究中心开放课题 |
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| 摘 要： | 针对河南某公司"1+4"铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题,分析了影响张力波动因素,模拟张力建立过程,构建出连轧张力控制系统框图。对于使用常规PID控制难以满足精度要求,提出了利用免疫克隆算法对PID控制器初始参数进行优化,然后与径向基函数神经网络复合进行在线控制,解决了控制过程中难以根据张力的波动在线调整控制器参数的问题。仿真结果表明,复合控制器的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间,降低了机架间张力耦合程度。
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| 关 键 词： | 计量学 铝热连轧 张力控制 免疫克隆算法 径向基函数神经网络 |
Tension Control Study of Aluminum Hot Tandem Rolling Based on lmmune Clone Algorithm and Radical Basis Function Neural NetWorK |
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| ZHAO Xin-qiu,MENG Qing-gang,YANG He,YANG Jing-ming.Tension Control Study of Aluminum Hot Tandem Rolling Based on lmmune Clone Algorithm and Radical Basis Function Neural NetWorK[J].Acta Metrologica Sinica,2015(2). |
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| Authors: | ZHAO Xin-qiu MENG Qing-gang YANG He YANG Jing-ming |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Metrology Aluminum hot tandem rolling Tension model Tension control Immune clone algorithm Radical basis function neural network |
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