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基于粗糙集的电机故障诊断
引用本文:张德齐,尹作友.基于粗糙集的电机故障诊断[J].电子测试,2015(4):113-115.
作者姓名:张德齐  尹作友
作者单位:渤海大学工学院,辽宁锦州,121000
摘    要:利用粗糙集能够约简决策表减少得到诊断规则的复杂度和案例分析能够快速计算出两个案例的相似度,本文设计了一种基于粗糙集理论电机故障诊断方法。首先结合粗糙集中区分矩阵的知识消除掉收集的电机故障数据中的冗余信息,以求得到最简决策表,从而得到诊断规则;然后借鉴属性重要度的计算方法,来确定各属性权重,标记出各属性的重要程度,并为计算属性相似度做基础;最后利用案例推理的理论计算测试规则和所得的诊断规则的各相似度,根据最高相似度的诊断规则得出测试规则的故障检测结果。实例验证所得结果也证明了本文设计的方法的可行性与有效性。

关 键 词:粗糙集  权重  案例推理  电动机  故障诊断

Motor fault diagnosis based on Rough Set
Zhang Deqi,Yin Zuoyou.Motor fault diagnosis based on Rough Set[J].Electronic Test,2015(4):113-115.
Authors:Zhang Deqi  Yin Zuoyou
Affiliation:Zhang Deqi;Yin Zuoyou;Institute of Bohai University;
Abstract:
Keywords:rough sets  weight  case based reasoning  motor  fault diagnosis
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