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一个改进的基于区间值模糊集的双向模糊推理算法
引用本文:丁国治,刘青. 一个改进的基于区间值模糊集的双向模糊推理算法[J]. 计算机与数字工程, 2002, 30(6): 43-48
作者姓名:丁国治  刘青
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074
摘    要:本文引入有序权聚类算子(OWA)到区间值模糊集合的相似度度量中,提出了一种改进的双向模糊推理 算法。为采用此算法,文中给出了区间模糊集的加权匹配方向函数,最后通过一个实例说明算法如何灵活地 体现决策者的决策倾向。

关 键 词:双向模糊推理  区间值模糊集  有序权聚类算子  人工智能
修稿时间:2002-01-25

An Improved Bidirectional Approximate Reasoning based on Interval-valued Fuzzy Sets
Ding Guozhi Liu Qing. An Improved Bidirectional Approximate Reasoning based on Interval-valued Fuzzy Sets[J]. Computer and Digital Engineering, 2002, 30(6): 43-48
Authors:Ding Guozhi Liu Qing
Abstract:The OWA operator is introduced to the measure of the interval - valued fuzzy sets, and an improved bidirectional approximate reasoning is proposed in this paper. In order to use the algorithm, the weighted direction -matching function is given. Finally,how the algorithm expresses the disposition of a decision maker is illustrated with an example.
Keywords:Bidirectional approximate reasoning   Interval - valued fuzzy sets.OWA.AI Class number.O24
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