基于隐结构结合Logistic回归分析探讨9 323例古籍咳嗽医案证候分布

目的 探索中医古籍咳嗽医案证候分布规律。方法 提取古籍中医肺病数据库内咳嗽病案9 323例，用Lantern 5.0（孔明灯）软件构建前50位症状和中药共100个显变量隐结构模型，对不同隐节点进行诠释，根据隐结构综合聚类权重量化揭示症状和证候、中药（方剂）和证候间的辨证规则，通过二分类Logistic回归分析拟合不同病性和证候间的相关关系。结果 9 323例咳嗽医案涉及证候204种，频次>100的证候有18种。将前50位症状和50味中药建模得到35个隐变量，98个隐类，10个综合聚类模型，其中Z5的阈值6.7最高，Z6咯痰信息覆盖度52%最高，Z7的分值19最高。二分类Logistic回归模型拟合出不同病性和5类证型的相关关系，其中外风和风热犯肺证的优势比最高达88.919，痰热蕴肺证与病性热、痰的优势比为51.594和15.861，痰湿阻肺证与湿、痰、饮的优势比分别为31.415，34.370和4.936。从证候的频数分布、以症推证、以药（方）测证得出咳嗽的常见证候有14种，分别为外感咳嗽有风寒袭肺、风热犯肺、风燥犯肺，内伤咳嗽有痰湿阻肺、痰热壅肺、肝火犯肺、肺阴亏虚、肺气阴两虚、脾肺气虚、肺肾阴虚、肺热阴虚、外寒内饮、脾胃虚弱、痰瘀阻肺。结论 新发现的咳嗽证候有肺热阴虚、外寒内饮、脾胃虚弱、痰瘀阻肺证，临证多以复合证候为主，如肺气阴两虚、肺肾阴虚。中医证候的辨证带有一定的主观性，权值的高低提示不同症状对证候的贡献度有差异，对证候推断有一定指导意义，隐结构模型结合Logistic回归分析在一定程度上能解决中医辨证的定量问题，可用于疾病证候分布的挖掘。

Syndrome Distribution of 9 323 Cough Cases in Ancient Chinese Medical Books Based on Latent Structure Model and Logistic Regression Analysis