| 基于离散滑模观测器的锂电池荷电状态估计 |
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| 引用本文： | 孙冬,陈息坤.基于离散滑模观测器的锂电池荷电状态估计[J].中国电机工程学报,2015(1):185-191. |
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| 作者姓名： | 孙冬 陈息坤 |
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| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院,上海市闸北区,200072 |
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| 基金项目： | 国家863高技术基金项目(2011AA11A247)。The National High Technology Research and Development of China 863 Program |
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| 摘 要： | 锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计是电池管理系统的重要组成部分,针对锂电池非线性的特性,提出了采用离散滑模观测器估计锂电池荷电状态的方法,给出了离散滑模观测器的设计方法及其稳定性证明。基于锂电池的戴维南等效电路模型,给出了该方法的设计过程,在不同的充放电电流倍率和环境温度下,进行了锂电池模型的参数辨识,通过与常用的扩展卡尔曼滤波法相比较,分析了离散滑模观测器对锂电池SOC估计的精度、鲁棒性和算法复杂度等方面的性能。实验结果表明,采用该算法可实现锂电池SOC快速精确地估计,误差可控制在约3%,验证了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 锂电池 荷电状态 离散滑模观测器 扩展卡尔曼滤波器 |
Charge State Estimation of Li-ion Batteries Based on Discrete-time Sliding Mode Observers |
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| SUN Dong
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CHEN Xikun.Charge State Estimation of Li-ion Batteries Based on Discrete-time Sliding Mode Observers[J].Proceedings of the CSEE,2015(1):185-191. |
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| Authors: | SUN Dong CHEN Xikun |
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| Affiliation: | Shanghai University |
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| Keywords: | Li-ion battery state of charge discrete-time sliding mode observer extended Kalman filter |
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