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| 基于关键点滤波的深度图提取 | |
| 引用本文： | 唐骏.基于关键点滤波的深度图提取[J].科学技术与工程,2015,15(3):111-115. |
| 作者姓名： | 唐骏 |
| 作者单位： | 1. 厦门理工学院通信工程系,厦门361024;厦门大学信息科学与技术学院,厦门361004 2. 厦门大学信息科学与技术学院,厦门,361004 3. 厦门理工学院通信工程系,厦门,361024 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.61202013) |
| 摘 要： | 基于单帧视频2D/3D转换,深度估计是关键。提出一种在伴有相机移动情况下,基于运动的深度估计新方法,采用关键点滤波获取每帧视频像素级的运动矢量。由于相机的移动会引起伪运动矢量,从而导致深度信息模糊,为解决这一问题,采用鲁棒的RANSAC算法估计相机移动模型。首先,通过无相机移动的运动矢量来估计初始深度图。然后,利用基于同类点的后置滤波修正运动物体边缘像素的深度信息。实验结果表明,在有相机移动情况下,该方法对深度图的估计可以取得较好效果。 |
| 关 键 词： | 2D/3D的转换 深度图 关键点滤波 相机移动估计 |
| 收稿时间： | 2014/9/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/9/10 0:00:00 |
Depth Map Extraction based on Critical Point Filtering |
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| TANG Jun , ZHANG Yi-xiong , LIU Hong.Depth Map Extraction based on Critical Point Filtering[J].Science Technology and Engineering,2015,15(3):111-115. | |
| Authors: | TANG Jun ZHANG Yi-xiong LIU Hong |
| Affiliation: | TANG Jun;ZHANG Yi-xiong;LIU Hong;Department of Communication Engineering,Xiamen University of Technology;School of Information Science and Technology,Xiamen University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | 2D to 3D video conversion depth map critical point filtering camera motion estimation |
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