| 用BP神经网络模型评价养殖区水域的富营养化——以湖州地区为例 |
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| 引用本文： | 赵汉取,韦肖杭,姚伟忠,张敏,王俊.用BP神经网络模型评价养殖区水域的富营养化——以湖州地区为例[J].宁波大学学报(理工版),2008,21(1):30-33. |
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| 作者姓名： | 赵汉取 韦肖杭 姚伟忠 张敏 王俊 |
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| 作者单位： | 浙江省淡水水产研究所,浙江,湖州,313001 |
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| 摘 要： | 根据养殖区水域富营养化程度主要影响因素和评价标准,用足够多的BP神经网络训练样本、检验样本和测试样本进行模拟学习,给出了区分养殖区富营养化程度的分界值,能够直观地进行不同等级富营养化程度的划分.所得到的神经网络模型具有较好的泛化能力和预测能力,减少了人为主观因素的影响,该模型有一定的客观性、通用性和实用性.实例分析表明,湖州地区养殖区外荡水域富营养化程度比较严重,处于富营养化和重富营养化状态.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 BP算法 富营养化评价 外荡水域 |
Eutrophication Assessment for Open Pond Using Artificial Neural Networks :A Case Study in Huzhou City |
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| ZHAO Han-qu,WEI Xiao-hang,YAO Wei-zhong,ZHANG Min,WANG Jun.Eutrophication Assessment for Open Pond Using Artificial Neural Networks :A Case Study in Huzhou City[J].Journal of Ningbo University(Natural Science and Engineering Edition),2008,21(1):30-33. |
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| Authors: | ZHAO Han-qu WEI Xiao-hang YAO Wei-zhong ZHANG Min WANG Jun |
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| Affiliation: | ( Zhejiang Institute of Freshwater Fisheries, Huzhou 313001, China ) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural networks error back-propagation algorithm eutrophication assessment open pond |
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