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| 基于卷积神经网络的推荐模型研究 | |
| 引用本文： | 刘展宁,宫义山.基于卷积神经网络的推荐模型研究[J].信息通信,2022(2):53-55. |
| 作者姓名： | 刘展宁 宫义山 |
| 摘 要： | 在网络购物平台中,评论信息是用户做出在线购买决策的主要依据.然而评论包含大量信息,其重要程度是不一样的.无用的评论会影响推荐系统的性能,对用户的参考意义也较小.文章提出一种基于评论的推荐模型,该模型在用户和商品两个维度并行建模,利用卷积神经网络提取评论特征,并引入注意力机制来探索评论的有用性.在Amazon不同的子数据... |
| 关 键 词： | 推荐模型 文本评论 卷积神经网络 LFM 注意力机制 |
