| 网络流量预测的建模与仿真研究 |
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| 引用本文： | 朱斌,乐红兵.网络流量预测的建模与仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(12). |
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| 作者姓名： | 朱斌 乐红兵 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,江苏 无锡,214122 |
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| 摘 要： | 研究网络流量准确预测问题,网络流量变化是一种具有时变性、多尺度和突发性的非线性系统,由于传统时间序列预测方法很难揭示内在变化规律,导致网络流量的预测精度比较低.为了提高网络流量的预测精度,提出一种小波分析BP神经网络的网络流量预测模型.模型首先通过小波分析对网络流量进行分解,得到网络流量信号的近似和细节部分,然后进行重构提取多尺度特征,最后将重构的网络流量数据输入到BP神经网络,利用BP神经网络的非线性能力对网络流量进行训练、建模并预测.仿真结果表明,小波神经网络方法提高了网络流量预测精度,是一种有效实用的网络流量预测方法.
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| 关 键 词： | 小波分析 神经网络 网络流量 建模预测 |
Simulation and Modeling of Network Traffic Prediction |
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| ZHU Bin
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LE Hong-bing.Simulation and Modeling of Network Traffic Prediction[J].Computer Simulation,2011,28(12). |
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| Authors: | ZHU Bin LE Hong-bing |
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