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| 分类觅食人工鱼群算法 | |
| 作者单位： | ;1.福建水利电力职业技术学院数学教研室 |
| 摘 要： | 针对人工鱼群算法搜索速度和搜索精度不高,且对高维问题寻优能力较差等缺点,提出了一种改进的人工鱼群算法——分类觅食人工鱼群算法(Assorted Foraging Artificial Fish Swarm Algorithm-AFAFSA)。该算法对执行觅食行为的个体分类进行更新,既保持种群的多样性又通过觅食行为加快算法的搜索速度,同时加入禁忌的思想帮助算法跳出局部最优,提高算法的性能。通过一系列的测试试验,发现改进算法在收敛速度和精度方面都有了明显的提高,对于高维问题有也具有较好的寻优能力。 |
| 关 键 词： | 人工鱼算法 觅食行为 收敛速度 收敛精度 |
Assorted foraging artificial fish swarm algorithm |
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