云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究 |
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引用本文: | 吴晓璇,倪志伟,倪丽萍.云计算环境下基于分形的聚类融合算法研究[J].计算机工程与应用,2015(14). |
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作者姓名: | 吴晓璇 倪志伟 倪丽萍 |
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作者单位: | 合肥工业大学 管理学院 商务智能研究所,合肥 230009; 合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室,合肥 230009 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(No.71271071,No.71301041);国家“863”云制造主题项目(No.2011AA040501)。 |
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摘 要: | 传统的聚类算法不适用于处理海量和高维数据。针对云计算环境下,利用集群系统的并行计算能力,实现海量数据的聚类问题,给出了云计算环境下基于分形维数的聚类融合算法。该算法首先对基于分形维数的聚类算法进行改进,使之更适用于并行计算,其产生聚类作为初始聚类成员;再结合投票算法的融合策略实现融合。最后,对基于分形维数的聚类融合算法在云计算环境下实现并行计算。通过在UCI数据集上的对比实验来验证该算法的有效性。
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关 键 词: | 云计算 Hadoop 分布式计算 分形维数 聚类融合 |
Research on fractal clustering ensemble algorithm based on cloud computing environment |
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Abstract: | |
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Keywords: | cloud computing Hadoop distributed computing fractal dimension clustering ensemble |
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