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极坐标下卡尔曼滤波算法的研究
引用本文:夏建涛,任震,陈立,景占荣. 极坐标下卡尔曼滤波算法的研究[J]. 西北工业大学学报, 2000, 18(3): 396-399
作者姓名:夏建涛  任震  陈立  景占荣
作者单位:西北工业大学电子工程系,陕西,西安,710072
基金项目:航空高等院校自选科研题目资助!(5 310 10 4- 0 6 - 0 995 9)
摘    要:针对在某些情况下直角坐标系中卡尔曼滤波算法运算量较大、模型建立比较困难等缺点,提出了极坐标下的卡尔曼滤波算法。该算法选用极坐标作为滤波坐标系,建立了目标运动模型和外推方程,给出了增益阵的一种新的计算方法。仿真结果表明,提出的滤波算法在数据率较高时,滤波精度略低于直角坐标下卡尔曼滤波算法,优于自适应α-β滤波算法,但运算量明显低于直角坐标下卡尔曼滤波算法。

关 键 词:极坐标 卡尔曼滤波算法 增益阵 机动目标跟踪
修稿时间:1998-09-08

A Kalman Filtering Algorithm in Polar Coordinates
Xia Jiantao,Ren Zhen,Chen Li,Jing Zhanrong. A Kalman Filtering Algorithm in Polar Coordinates[J]. Journal of Northwestern Polytechnical University, 2000, 18(3): 396-399
Authors:Xia Jiantao  Ren Zhen  Chen Li  Jing Zhanrong
Abstract:
Keywords:Kalman filtering in polar coordinates   target movement model   gain matrix
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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