| 基于时空融合的视频分割算法研究 |
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| 引用本文： | 李宏,李翔,胡可成.基于时空融合的视频分割算法研究[J].信号处理,2009,25(1). |
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| 作者姓名： | 李宏 李翔 胡可成 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于时空融合的视频分割算法.在时域中采用了多帧灰度差异检测,通过高斯聚类算法消除背景噪声点,再通过形态学处理得到时域分割模板.空域中对小波变换后的低分辨率图像进行分水岭变换,对变换结果融入图像的轮廓信息,有效地克服了过分割现象.时空融合中采用邻域隶属度判决算法,从而提高了分割效果.按照MPEG-4核心实验评价标准,实验分割结果表明算法具有较高的分割精度,同时有着很好的抗噪性和适应性.
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| 关 键 词： | 多帧灰度差异 高斯聚类 改进分水岭变换 时空联合 |
Research on Video Object Extraction Algorithm Based on Spatio-temporal Combination |
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| LI Hong,LI Xiang,HU Ke-cheng.Research on Video Object Extraction Algorithm Based on Spatio-temporal Combination[J].Signal Processing,2009,25(1). |
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| Authors: | LI Hong LI Xiang HU Ke-cheng |
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