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1.
针对目前电磁场数值处理中计算繁杂慢速和耗费资源过多的问题,本文提出了一种基于神经网络小波理论进行计算的新方法。文中着重介绍了利用小波变换神经网络的基本理论,结合电磁场数值计算的基本方法,推导变换进而得到一个通用公式和处理方法。在该方法中,神经网络学习内容少和数据处理简单,因此该方法具有计算速度快,占用资源少的优点,并有用硬件实现的前景。 相似文献
2.
3.
用于图像目标识别的神经网络方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种全局最优的神经网络(FullDomainOptimumNeuralNetwork)模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优,使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法,提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际,提出了一种不变性方法,使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明,网络对噪声或缺损图均能正确识别。 相似文献
4.
《系统工程与电子技术(英文版)》1995,(3)
PerformanceofFeedbackBPNetworks¥LuoSiwei;YangWujie&ZhangAijun(Dept.ofComputerScience&Technology.NorthernJiaotongUniversity,Be... 相似文献
5.
基于Levenberg-Marquardt算法的用户鉴别 总被引:4,自引:0,他引:4
王琛 《山西师范大学学报:自然科学版》2005,19(2):17-20
为了维护计算机系统的安全,一般通过设置用户口令以便进行身份鉴别,防止他人冒名顶替.口令鉴别的主要弱点在于,一旦被窃,冒名顶替者就可以轻而易举地进入用户的私人账户进行非法活动.击键动力学的研究是给口令加上一个简便而有效的保护措施.击键动力学方法通过获取并分析用户敲击键盘的特征数据,自动地识别出用户的真实身份.这一辅助身份鉴别的关键问题主要是寻找准确率高、执行速度快的识别算法.本论文采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对上述存在的问题进行了研究. 相似文献
6.
一种基于径向基函数网络的盲波束形成方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
针对阵列信号处理的特点 ,提出了一种基于径向基函数网络 (RBFNN)的盲波束形成方法。该方法把高阶累积量可消除高斯噪声干扰这一特性和神经网络可并行计算的结构优势有机地结合起来 ,利用高阶累积量估计阵列的导向矢量 ,引入径向基函数网络逼近波束形成的权矢量 ,实现盲波束形成。理论分析和仿真实验表明 ,提出的算法能有效地提高运行速度 ,对系统误差也具有很强的鲁棒性。 相似文献
7.
通信信号自动分类方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出增加信号的频谱作为信号的特征信息之一 ,并采用离散傅里叶变换 (DFT)和小波 (wavelet)方法提取信号的频谱、瞬时幅度、瞬时频率及瞬时相位 ,构成信号的特征向量。为解决运算速度问题 ,对特征向量提出了分类编码方案。最后利用神经网络的方法进行识别。实验结果表明 ,采用这种方法可以显著地改进分类的效果 相似文献
8.
在语音压缩编码中,矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的SOFM(自组织特征映射算法)和HMM(隐含马尔可夫过程)应用于矢量量化,从而产生更为优良的码本。 相似文献
9.
求解计算机通信网的时延和路由选择是一个多约束条件的非线性优化问题,采用遗传算法求解是目前比较有效的方法。本文以遗传算法的基本思想为基础,提出了一种新的遍历匹配选择法,通过实例计算,采用这一选择方式的遗传算法能快速求出问题的全局近似最优解,且具有较高的计算精度。 相似文献
10.
神经网络及神经计算的新理论,模型,方法及应用受重视,并用于解决某些诸如模式识别,组合优化,语言理解等复杂问题,得到系列可喜的理论成查与实际应用。我们业已将神经网络反传模型应用于多元校正,有机合成,模式识别,构效关系及分子设计等方面。 相似文献