1995年石河子地区冬春小麦生长期间气象条件分析

<正> 1995年石河子地区种植的46.26万亩冬春小麦喜获丰收,总产比1994年增长了35%,平均亩产289公斤,比1993年的270公斤增加了19公斤,单产总产均创历史最好记录,涌现出了122、142、143、总场、148、151、152等四亩产超过300公斤的团场,石总场万亩小麦超过500公斤高产田,现仅从气象条件对小麦生长发育的利弊影响作分析,为今后冬春小麦的生长期间合理管理提供了可靠的依据.     

临沧机场主要天气气候特征分析

气象条件是影响飞行的重要因素，本文利用临沧机场的气象观测资料，进行系统的分析，以期找出一些临沧机场天气气候变化特征，为飞机的起降提供参考，减少由天气变化引起的航班延迟，确保飞行安全，提高航空效益。     

气象条件对天津小站稻生长影响分析

气象条件对水稻的产量和品质都有较为直接的影响.通过综合国内外研究成果,阐述极端天气对水稻生长发育的恶劣影响,总结水稻在各个生长期适宜的气象条件;选取近年津南区本地的气象数据,分析确认津南区气象条件比较适宜小站稻生长这一结论,并从不同角度对小站稻种植户提出建议,为进一步提高小站稻稻米质量及种植产量提供理论支持和指导.     

南安市白背飞虱发生的气象条件及虫源地分析

利用2012—2019年南安市白背飞虱3～10月逐日虫情资料和南安国家气象观测站降水、气温等观测资料,分析南安市白背飞虱灾变性迁入的年、月、旬等统计特征及其与气象要素的相关性;利用HYSPLIT轨迹分析平台对挑取的白背飞虱发生典型高峰期和峰日进行后向轨迹模拟,然后利用TrajStat软件对模拟的后向轨迹进行聚类分析.结...     

闽北2013年气象条件对红地球葡萄生长及品质的影响

通过对闽北2013年红地球葡萄花序明显减少、开花不整齐,全市70％的红地球葡萄减产、品质下降原因和田间管理的分析表明：花序原始体分化期和花器官分化期的气象条件是导致葡萄花序原始体分化期和花器官分化期缩短,引起原始体分化不充分、花器官分化不良,以及2013年花量少、花穗减小、开花不整齐的主要原因;而前期多雨、少光照是引起霜霉病、炭疽病、白腐病等病害暴发或流行,以及后期7月中旬后气温高、降雨少,部分果园出现旱兆或夏旱,是果实品质下降的主要原因之一。     

确定架空线路控制气象条件的多目标优化法

架空线路应力控制气象条件的判定,需要考虑控制气象条件及弧垂限制等条件,一般采用临界档距判定法或试推比较法处理.本文建立了解决该问题的多目标优化数学模型,并采用罚函数法求解模型,算例证明了相对于传统方法的优越性.     

盆地气候条件下成都城区O_3与NO_2相互作用的时间尺度分析

应用去趋势互相关分析法对比分析了成都市2013年7月1日至8月31日和2014年1月1日至2月28日等2个时间段4个大气环境监测站点近地面O3与前体物(NO2)小时平均浓度的相关性及其时空演化尺度特征.研究表明,成都市4个监测站点近地面O3与NO2小时平均浓度波动的相关性在一定时间尺度内具有长期持续特征.并对成都市夏季和冬季近地面O3与NO2相关性进行了对比分析,探讨了导致此种差异的原因.结果表明,不同的气象条件下成都市O3与NO2相互作用的时间尺度存在显著差异.其差异性可能与成都市独特的盆地气候特点以及当地夏季与冬季太阳光辐射、日照数、气温等气象因子有关.研究结果有助于进一步加深对盆地气候条件下成都市O3污染特征的认识.     

吉林省四平市2013年度农业气象条件分析

该文从降水、气温、光照等方面对2013年四平市作物生长季气象条件进行概括分析，探讨了作物生长发育期的有利、不利气象条件，并对气象因素对产量的影响作出评价。     

垃圾填埋场恶臭污染统计分析及预报方程建立

通过Lamb-Jenkinson大气环流客观分型法对津南区2020年5月14日至8月13日的大气环流进行分型,并通过相关分析和主成分分析等方法筛选影响臭气浓度(以下称为OU值)的气象要素、建立OU值统计预报方程。结果表明：津南区大韩庄垃圾填埋场OU值具有明显日变化,呈明显单峰型;当出现W型、SW型、A型、C型、ASW型和AW型大气环流时,不利于恶臭气体扩散;气温、风速与OU值呈负相关,相对湿度及大气稳定度与OU值具有明显正相关。选取气温、相对湿度、风速和大气稳定度建立OU值的统计预报方程,其预报准确率为85.42%,但OU值的预报值明显偏高。     

北京市上呼吸道感染与气象环境关系及其冬季天气分型初探

上呼吸道感染(简称上感)是常见的多发病,它与气象、环境(污染)条件密切相关.选取北京市2009年1月1日-2011年12月31日的上感急诊就诊人数资料和同期气象、环境资料,在去除就诊人数资料周末效应的基础上,采用Pearson与Spearman相关分析方法,综合分析了四季中各气象要素和污染物浓度与上呼吸道感染就诊人数的关系,并用聚类分析法对冬季上感多发期的天气形势进行了分型.结果表明:春季上感就诊人数与湿度和降水量呈负相关;夏季就诊人数与平均温度、最低温度呈正相关,与最大风速呈负相关;秋季就诊人数与温度、降水量呈负相关,与3种污染物浓度呈正相关;冬季就诊人数与温度、相对湿度、降水量呈负相关,与气压呈正相关.春、夏、冬3季气象条件对上感发病的影响大于环境条件的影响,秋季环境空气质量的作用大于气象条件的作用.对冬季上感多发期天气分型后发现,降温剧烈、高压、干燥、晴朗、风较大的天气条件下就诊人数最多,处于升温过程、较湿润的天气条件下上感就诊人数最少,可为当地居民相关疾病的预防提供参考依据.