水生观赏植物在湿地建设中的应用

水生观赏植物的利用是湿地恢复工作的重要内容之一,直接关系到湿地景观整体效果。在湿地的池边水畔、岩石缝隙、水面等不同的环境中种植各种水生观赏植物能给人一种自然美的感觉。水生观赏植物的姿态、色彩及清香,加强了水体的空间感和美感,并具有净化水体的生态作用。如北京翠     

新疆宏观生态的空间分异与变化

根据新疆环境和生态特点，将新疆划分为14个二级生态区进行了研究。结果表明，新疆荒漠与非荒漠生态景观面积大致相当，但空间分异较大。新疆北部荒漠景观占全区域的约1／3，非荒漠景观占2／3，宏观生态相对稳定；新疆东部荒漠景观占全区域的2／3以上，宏观生态十分严峻；新疆南部荒漠景观占全区域的1／2，宏观生态稳定性差。沙漠、绿洲、水体三种主要景观类型中，北疆阿尔泰山南坡、伊犁盆地及南疆叶尔羌－喀什河三角洲地区沙漠化呈降低趋势；天山北坡各段及准噶尔盆地西部，20世纪90年代以来沙漠化明显减缓；新疆东部及南部其余各地区沙漠化均呈现增强趋势。新疆水体景观的变化表现为天然和人工水体面积的消长。近50年来，新疆修建的水库和坑塘等人工水体总面积与同期天然水体缩小的面积基本相当，表明新疆水体景观再近50年来的变化主要体现为水体的空间位移。绿洲景观的变化表明，北疆地区天然绿洲与人工绿洲面积的比例已经从50年代的5：1以上下降到约1：1，南疆由6：1以上下降到3：1左右。天然绿洲的减少是绿洲生态局部劣变的标志。研究还表明，新疆宏观生态的空间分异主要受自然因素的影响，其中，区域降水量的影响最为重要。     

高陡土坡喷锚（土钉墙）支护施工技术

通过长沙电力学院西区永久性锚拉挡墙施工实例，介绍喷锚(土钉墙)的施工方法，质量控制关键点等施工技术．     

珠江水体悬浮物颗粒有机碳稳定同位素组成及分布特征

研究了珠江三干流西江、北江和东江水体中悬浮物颗粒有机碳稳定碳同位察的组成、分布以及季节变化特征。研究结果显示：可以根据，C3、C4植物及悬浮物的δ^13C值区分不同流域的植被覆盖状况；东江流域水土流失区以草地、农田为主，C4植物影响较大；北江水体中颗粒有机碳主要来源于森林覆盖区，同位素组成受C3植物影响较大；西江水体中颗粒有机碳同位察组成介于其间，同时受C3、C4植物影响，颗粒有机碳部分来源于森林覆盖土壤，部分来源于草地和农田。     

针对水体提取的大津布谷鸟自适应阈值方法

针对遥感影像进行水体提取存在普适性不高和难以取得最佳阈值问题,该文提出一种布谷鸟搜索算法与OTSU结合组成大津布谷鸟自适应阈值找寻方法(Cuckoo Search OTSU,CS-OTSU)。首先利用大津法进行多级阈值分割,然后在布谷鸟搜索算法的基础上增加一种新的步长搜索机制代替OTSU穷举式多级阈值搜索,并利用取得最佳阈值对遥感影像进行水体提取。通过实验表明,CS-OTSU可快速对不同环境进行水体提取,在精度上优于其他阈值方法,总体精度均大于97%,Kappa系数高于0.93。     

我国陆地地表水体多年变化及其对地质灾害影响

近些年来我国东部平原湖泊面积减小,而西部高山区湖泊面积变大,同时西部高山峡谷区水库数量和面积都在逐年增加中。这或许会加大作为江河上游源头的西部地区洪水、泥石流等地质灾害风险,同时多年来东部湖面持续减小和地面沉降等又会加大内涝风险。上下游不同地区湖泊和水库的水量均衡调查、变堵为疏的淡水引水工程实施、雨季水资源的应急统一调配,是值得关注和研究的技术解决手段。     

黑麦草在净化富营养化水的人工湿地生态工程中的作用

在人工湿地生态工程中利用黑麦草(Lolium perenne L．)净化污水，得到了较好的效果。结果表明：利用黑麦草在冬春季节的生长，可使亚热带地区人工湿地常年运行，黑麦草在3—4月份对水体就有明显的净化作用。在春夏季节，特别在5月份黑麦草可以获得较高的生物量和N、P的积累量，因而净化贡献最大。从产草量方面考虑，延长黑麦草的生长期能获得较高的生物量；从植物体所含营养物质状况和饲用价值看，增加收割次数的黑麦草N、P含量高，饲用价值高；但从黑麦草对污水中N、P的吸收和积累量方面考虑，收割次数过高则不利于黑麦草对污水的净化及N、P的累积。从上述几方面综合考虑，在黑麦草整个生长期收割次数以2．3次为宜。     

基于OSTU算法利用新型水体指数进行Landsat数据自适应阈值水体自动提取研究

利用Landsat数据,结合NDWI与MNDWI提取水体信息的特点提出了一种新的水体指数NMWI,并结合OSTU算法自适应地确定最佳分割阈值,完成了对海洋、河流、湖泊和水库4种主要的典型水体信息的自动提取,均取得了较好的效果。     

基于TM影像的水体透明度反演模型——以鄱阳湖国家自然保护区为例

以江西鄱阳湖国家自然保护区为例,研究基于Landsat TM 5影像的水体透明度反演模型.结合6个时期的影像与对应的13个实测塞氏盘深度(SDD)数据建立了SDD的自然对数变换值与蓝、红波段的自然对数变换值的线性组合之间的回归模型,即ln(SDD)=-4.016-0.722ln(blue)-0.587ln(red).此模型能够解释88%的水体透明度变化.利用另外12个样点进行模型的检验.检验结果显示实际量测值与模型反演值之间的相关系数为0.93,误差标准差等于0.22 m.因此我们认为此模型获得了可以接受的结果.