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1.
目的 探究碳纤维复合材料在舰船应用时与金属材料的电偶腐蚀问题。方法 针对一种典型舰船用碳纤维增强乙烯基树脂复合材料,在青岛海洋大气环境下开展0.5、1、1.5、2 a期的自然曝晒试验,进而采用电化学分析手段考察其与低合金钢的电偶腐蚀效应,结合老化机制探究碳纤维复合材料的老化行为对其与钢电偶腐蚀的影响。结果及结论 在青岛大气环境曝晒不同周期的复合材料试样,开路电位与低合金钢相差较大,存在较高的电偶腐蚀倾向。随曝晒时间的延长,复合材料表面微裂纹不断产生、扩展,导致电化学反应活性点增多,两者电偶电流密度随之增大。在青岛海洋大气环境下暴露2 a后,碳纤维增强乙烯基树脂复合材料与低合金钢的电偶电流为0.356 9 μA/cm2,两者的电偶腐蚀敏感性达到B级。 相似文献
2.
通过BP神经网络模型对石油开采区土壤重金属的部分缺失试验数据进行补齐,并采用主成分分析法对石油开采区土壤中重金属进行源解析。结果表明,土壤中重金属的来源包括自然来源、农业来源、交通来源和燃煤来源。以不同来源重金属作为输入条件、土壤生物毒性作为输出条件构建不同来源重金属土壤发光菌生物毒性神经网络模型,模型验证结果表明,在0.05显著性水平下,25组验证样本模拟值和试验值之间的相关系数r为0.396,满足模型验证要求。结合相对灵敏度计算,获得不同来源重金属对土壤生物毒性的贡献率分别为自然来源26.68%、农业来源52.71%、交通来源4.67%、燃煤来源15.94%,即农业来源为石油开采区土壤中发光菌生物毒性的最主要来源。 相似文献
3.
基于3S的玉溪市土壤侵蚀敏感性评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以玉溪市为研究区域,运用GIS软件对影响土壤侵蚀的因子进行叠加分析,获取玉溪市土壤侵蚀敏感性等级分布图,并与土壤侵蚀现状图加以对比,结果显示:发生土壤侵蚀的地区一定是土壤侵蚀的敏感地区,但土壤侵蚀的敏感地区不一定发生土壤侵蚀:森林覆盖量、质量和人为活动是影响土壤侵蚀的主要原因。 相似文献
4.
5.
对采用原子吸收火焰法次灵敏线测定污水和电镀污泥中高含量的锌进行了研究。试验结果表明:在锌浓度50.0~600.0mg/L之间,溶液锌含量与吸光度呈线性关系。线性回归方程为y=0.000661x-0.0007,相关系数γ=0.9998。方法检出限为25.0mg/L,相对标准误差(RSD)<2.96%,加标回收率为92.5%~105%,与标准法的相对误差<2.76%。 相似文献
6.
7.
8.
The effect of pyrolysis and oxidation characteristics on the explosion sensitivity and severity parameters, including the minimum ignition energy MIE, minimum ignition temperature MIT, minimum explosion concentration MEC, maximum explosion pressure Pmax, maximum rate of pressure rise (dP/dt)max and deflagration index Kst, of lauric acid and stearic acid dust clouds was experimentally investigated. A synchronous thermal analyser was used to test the particle thermal characteristics. The functional test apparatuses including the 1.2 L Hartmann-tube apparatus, modified Godbert-Greenwald furnace, and 20 L explosion apparatus were used to test the explosion parameters. The results indicated that the rapid and slow weight loss processes of lauric acid dust followed a one-dimensional diffusion model (D1 model) and a 1.5 order chemical reaction model (F1.5 model), respectively. In addition, the rapid and slow weight loss processes of stearic acid followed a 1.5 order chemical reaction model (F1.5 model) and a three-dimensional diffusion model (D3 model), respectively, and the corresponding average apparent activation energy E and pre-exponential factor A were larger than those of lauric acid. The stearic acid dust explosion had higher values of MIE and MIT, which were mainly dependent on the higher pyrolysis and oxidation temperatures and the larger apparent activation energy E determining the slower rate of chemical bond breakage during pyrolysis and oxidation. In contrast, the lauric acid dust explosion had a higher MEC related to a smaller pre-exponential factor A with a lower amount of released reaction heat and a lower heat release rate during pyrolysis and oxidation. Additionally, due to the competition regime of the higher oxidation reaction heat release and greater consumption of oxygen during explosion, the explosion pressure Pm of the stearic acid dust was larger in low concentration ranges and decayed to an even smaller pressure than with lauric acid when the concentration exceeded 500 g/m3. The rate of explosion pressure rise (dP/dt)m of the stearic acid dust was always larger in the experimental concentration range. The stearic acid dust explosion possessed a higher Pmax, (dP/dt)max and Kst mainly because of a larger pre-exponential factor A related to more active sites participating in the pyrolysis and oxidation reaction. Consequently, the active chemical reaction occurred more violently, and the temperature and overpressure rose faster, indicating a higher explosion hazard class for stearic acid dust. 相似文献
9.
This paper mainly studied the influence of particle size distribution on the explosion risk of aluminum powder under the span of large particle size distribution. The measurement was carried out with the 20 L explosion ball and the Hartmann tube. The statistical analysis was used to analyze the relevance between the parameters of explosion risk and the particle size parameters. Test results showed that with the increase of particle size, the sensitivity parameter increases and the intensity parameter deceleration decreases. The effect of particle size change on MEC and MIE of small particle size aluminum powder is relatively small but greater impact on Pm and (dP/dt)m. The small particle size components greatly increasing the sensitivity of the explosion and accelerating the rate of the explosion reaction; while the large particle size component contributes to the maximum explosion pressure. D3,2 particle size dust determines the risk of aluminum powder explosion. 相似文献
10.