POWER CONSUMPTION WITH ANCHOR MIXERS EFFECT OF BOTTOM CLEARANCE

The effect of bottom clearance on power draw for anchors is investigated. The results suggest that power input decreases as the bottom clearance ratio b/D increases. A new correlation is proposed in which both bottom and wall clearance effects on power input are considered. The dependence of power input on these effects is additive rather than multiplicative. Thus, the total power consumption is the sum of the power inputs generated by the wall and bottom clearance. Power results from 3D-CFD numerical simulations are also presented. These results confirm fairly well the experimental points.     

供应链上企业间收益分配机制的博弈分析

以博弈论为研究视角,以当前在互联网上方兴未艾的手机应用程序商店的商业模式为例,探讨了在网络营销背景下,程序商店与程序开发者之间的收入分配模式的选择问题,并在此基础上分析了新型市场条件下供应链上企业间的收益分配机制。以非合作博弈理论为基础,研究了在不同销售量范围条件下,企业间博弈的均衡解,并把研究结果在无限期博弈情况下进行了扩展。     

桩锚与土钉墙联合支护中钉轴检测的探讨

桩锚与土钉墙联合支护形式能发挥桩锚与土钉墙各自特有的长处,使得工程安全而经济。在桩锚与土钉墙联合支护中钉轴检测发挥了重要的积极作用。根据实际施工数据,着重分析桩描与土钉墙联合支护中土钉轴力的一些变化规律,为桩锚与土钉墙联合支护设计理论研究积累了重要的真实数据。     

混凝土中锚杆荷载传递机理的理论分析

根据M ind lin的位移解推出的锚杆剪应力沿埋深方向的分布函数建立了锚杆荷载传递的微分方程,获得了锚杆轴力沿埋深方向的分布规律,并且对一个实例进行了分析,弹性范围内的理论解与试验的数据吻合较好.     

基于免疫粒子群算法的非合作博弈Nash均衡问题求解*

针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。     

矿用智能锚杆测量仪设计

设计了一种便于携带、使用性强的锚杆测量仪,用来评估现场的施工情况及大面积检测。上位机采用VC++编程,进行通信、打印、数据库存储、检索和排序,下位机采用KEILC编程,进行浮点滤波运算,并实现C和汇编的相互调用。该设计具有很大的推广价值。     

基于多竞标评价的自组网功率控制方法研究

由于无线自组网络无中心、自组织,网络中各节点发送信息都无须管理设施,且可以自由选择各自的发送功率,这使得功率控制成为无线自组网无线资源管理问题中的重要研究课题。提出了一种基于多竞标评价方法的无线自组网功率控制算法。该方法提出一种带有干扰计价的新型利用率函数,然后在假设利用率函数仅依赖于信干噪比,且计价函数与干扰成比例的前提下,将功率控制问题建模为一种非合作的功率控制博弈模型,最后证明了这种带干扰计价的非合作模型的纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明,相对现有算法,所提算法具有更高的收敛速率。     

一种基于非合作博弈的无线传感器网络功率控制算法

提出了一种无线传感器网络中以容量最大化为目标的非合作博弈功率控制算法。通过效益函数来选择合适的发射功率,以保证网络连通性并缓解分组碰撞状况。而后给出了对该算法纳什均衡存在性和唯一性的证明。仿真结果表明:该算法可有效提高能量效率和网络容量。     

空间非合作目标在轨主/被动融合跟踪方法

针对空间远距离非合作目标的点目标跟踪问题,研究基于非地面测控数据支持的远距离空间目标的在轨主/被动融合跟踪方法。包括运用基于被动传感器以及雷达间歇辅助测距跟踪的Unscented卡尔曼滤波(UKF)方法,得到非合作目标的运动状态信息,即利用光学跟踪摄像机的二维角度量测值及雷达间歇提供的距离量测值,估计目标的惯性位置与速度方法,为后续自主空间操作建立初始轨道状态数据。仿真结果表明,当状态误差和量测噪声改变时,UKF均能持续跟踪远距离非合作目标,使得雷达间歇提供的距离信息可以得到更好的跟踪精度。     

Computing the Nash Bargaining Solution for Multiple Players in Discrete-Time Markov Chains Games

Abstract

This paper presents a novel method for computing the Nash bargaining equilibrium for finite, ergodic and controllable Markov chains games. To solve the bargaining process we first set the disagreement point as the Nash equilibrium of the problem, then to find the new agreement point we follow the bargaining model presented by Nash. We exemplify the game formulation in terms of nonlinear programing equations implementing the Lagrange principle. For ensuring the convergence of the game to an equilibrium point we employ the Tikhonov’s regularization method. For solving the bargaining problem we make use of the extraproximal optimization approach. Finally, we validate the proposed method by a numerical example for a three-person bargaining situation.