基于学科竞赛的中医药类院校程序设计课程教学模式的探索

高素质人才培养是我国可持续发展战略、科教兴国战略以及人才强国战略等多项发展战略的一项基础性工程。本文针对中医药类院校程序设计类课程实践教学模式单一等教学实际，以“学科竞赛”为平台，“赛教结合”为理念，以《C语言程序设计》为例，从现存问题、赛教结合模式的引入、建立实施及其评价机制4个方面展开阐述，旨在提高学生学习积极性和能力。     

A review on some classes of algebraic systems

ABSTRACT

In this paper, we review some algebraic control system. Precisely, linear and bilinear systems on Euclidean spaces and invariant and linear systems on Lie groups. The fourth classes of systems have a common issue: to any class, there exists an associated subgroup. From this object, we survey the controllability property. Especially, from those coming from our contribution to the theory.     

基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型

在招标实践中,通常采用最低价中标原则,使得投标人不得不压低其投标价格。基于承包商预期收益不变的不平衡报价模型,是在“工程量清单报价”的条件下,考虑到施工中工程量的变化及施工顺序的影响,体现了资金的时间价值,在保持承包商预期收益不变的前提下,通过调整各分项工程的单价,来降低工程报价,以增加中标机会而建立的。所建立的模型简单,易于操作,并配以具体的工程实例,通过计算机求得其最优解,可供承包商投标报价时参考。     

HART通信协议在汽油机速度测量和监控方面的应用

首先介绍了HART通信协议及他的优点，然后介绍了HART通信协议在汽油机测速方面的软件实现。该软件主要采用目前流行的VB编程语言。可设计出界面友好、功能强大的测量和监控软件。     

MIMO系统的约束广义预测控制

讨论了输出终端带不等式约束情形的多输入多输出系统，说明了这些约束可以通过修改输入柔化系数而使其得以满足，在柔化系数的选择范围确定过程中，为了避免矩阵求逆，采用利用已知数据辨识参数的方法来确定柔化系数，从而使得问题简化。降低了计算量且加快了收敛速度。     

用DSP实现多目标实时跟踪

介绍了在 TMS3 2 0 C62 0 3上实现 4个目标的快速跟踪技术。为了提高实时性和精确度 ,采用线性汇编优化实现。1个 3 2 0× 160主窗口的 DSP平均处理时间为 2 m s,3个 60× 60副窗口的 DSP平均处理时间各为 0 .4ms,实现了复杂背景下低对比度目标的快速跟踪。实验结果证明跟踪效果良好 ,解决了以前窗口开不大、跟踪速度慢的问题     

应用时频分析方法辨识时变系统的模态参数

应用Gabor展开及Hilbert变换进行时变线性系统模态参数的辨识。利用非平稳信号的Gabor变换将结构响应信号表示在时频面上，并通过Gabor展开重构分离模态分量，建立每一阶模态的时变线性模型。对单模态时变线性模型应用Hilbert变换来辨识随时间变化的模态频率和阻尼。通过对刚度和阻尼慢变的两自由度系统模态参数的仿真辨识验证辨识方法的有效性。仿真结果表明：本文方法为时变线性系统的模态参数辨识提供了一条新的途径。     

结构化编程实现Sniffer

随着各高校校园网络规模的不断扩大和各种应用的急剧增加,各种新的网络问题也在不断出现。Sniffer是网络管理员进行网络管理的有效工具,可以有效地对网络进行实时监控,及时发现网络中存在的各种问题。本文首先介绍了Sniffer的工作原理,其次给出了实现Sniffer功能的编程流程图,并用C语言给出了编程所需的关键代码。     

集中药包与条形药包爆破漏斗及抛掷堆积研究

把集中药包拉成条形药包之后，其爆破漏斗变化有多大?条形药包能否改善抛掷堆积?可否用集中药包的爆破漏斗参数(n、R、R’、P)及经验方法来设计条形药包的爆破漏斗?本试验研究将回答这些问题。     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。