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1.
Based on the literature dealing with the diffusion of innovation and with information systems, and building on the emerging concepts in electronic commerce (e-commerce), this paper aims at assessing the influence of various factors on firms’ future level of use of electronic marketplaces (e-marketplaces). This theoretical model is tested on data collected from 1,200 senior managers in Canadian firms. Findings indicate that a firm’s past experience in e-commerce, as well as the factors relating to its business relationships ultimately affect its future use of e-marketplaces. Results of TOBIT regressions also show that the complexity of sophisticated e-commerce implementations is negatively correlated with the future level of use of e-marketplaces, and that consultants and other experts play an essential role in encouraging and facilitating the use of this new type of electronic platform. Finally, our survey data demonstrate that the relative influence of some determinants differs according to the firms’ size. Pierre Hadaya is an assistant professor of MIS at the Faculté d’administration of the Université de Sherbrooke (Canada). He holds a Ph.D. in Management of Technology from the école Polytechnique de Montréal. His research interests lie at the intersection of information technology management, business strategy and interorganizational design.  相似文献   
2.
农产品电子商务是一个借助于网络平台新型的农产品销售模式。用户将自己的各类相关信息按照一定的格式输入到电子商务这个系统中,此系统就会协助完成合同的签订、分类、传递和款项收付等全套业务,为卖方以较高的价格出售农产品,买方以较低的价格购入原材料提供了一条非常好的途径,而且也减少了运输渠道所带来的额外消费。因此,农产品电子商务网站的发展对农业的发展和农民的收入的提高有着极大的意义。  相似文献   
3.
国内各大高校区的建立,一方面加强了地方的教育,另一方面,利用已有高校区的地理,文化等优势,融合电子商务气息,建立一个基于大学园区的电子商务网络平台。不仅在充分利用已有资源的优势下,加强高校区内校间的联通性,同时为企业提供更多的商机,为学生提供更多的实践工作岗位。  相似文献   
4.
将电子商务引入校园生活,可以很好地突破时间和空间的限制,最大限度地发挥其优势,给校园师生提供方便。我国的校园电子商务目前只处于起步阶段,这方面的研究也比较少。本文在分析国内高校电子商务教学和创业教育存在的主要问题基础上,对我国高校的校园电子商务常见模式进行归纳、分析和比较,并结合我校的实际优势,提出一种服务于教学实践和创业实训的校园电子商务模式并加以介绍。  相似文献   
5.
互联网在我国迅猛发展,其应用不断创新发展。本文从搜索引擎、社交网站、电子商务、网络视频、网络游戏、移动互联网6个方面对互联网应用发展现状以及各种用户的行为习惯进行研究.最后分析了各种互联网应用的发展趋势。  相似文献   
6.
大数据时代,电商平台积累了大量用户在平台上的行为数据,比如浏览、点击、下单和加入购物车等等.如何使用机器学习算法去探索大数据背后的用户消费喜好和习惯成为了一个新的研究热点.本文主要在特征工程和模型搭建两个方面对用户购买预测的效果做出提高.通过深入理解电商业务知识,利用统计学知识,分别从用户、商品和评论数据等多个方面的数据构建了115个特征;在模型搭建方面,主要设计了一个两层融合模型,第一层采用了XGBoost、CatBoost和逻辑回归作为基分类器,从不同的角度考虑用户购买预测,第二层采用加权平均的方法对基类模型的预测结果进行融合,其权重由线性分类器学习生成.实验结果表明该融合模型的F1评分要高于个体分类器,并且多次实验证明,融合模型的稳定性也要比个体分类器好.  相似文献   
7.
移动互联网的快速发展带动了移动社交的蓬勃,孕育了微商的巨大发展机会。本文从微商创业者目前遇到的问题入手,分析了微商创业的发展方向,并对微商创业者给出了一些创业技巧的建议。  相似文献   
8.
The inability of states to collect sales taxes from online vendors is a salient issue during the current economic decline. Further, brick and mortar retailers, who must charge customers sales tax, have pushed for legislation requiring online vendors to also do so. States have enacted legislation requiring online vendors, such as Amazon.com LLC, to collect and pay these taxes. In this article the authors describe the issue and make recommendations for resolution.  相似文献   
9.
Currently, China’s e-commerce market is growing at an unprecedented pace, however, it is faced with many challenges, among which the trust fraud problem is the biggest issue. In this article, we use Taobao as an example and conduct a thorough investigation of the trust fraud phenomenon in China’s e-commerce market. We present the development history of trust fraud, summarize its unique characteristics, and explore the reasons why so many sellers commit fraud. We further propose a dynamic time decay trust model that aims to deter trust fraud by raising its cost and promote the growth of small and medium-sized sellers. The model utilizes detailed seller ratings as the data source, and incorporates a transaction amount weight, a time decay coefficient, and three trust factors in the calculation of trust. We test the model on real transaction data from Taobao, and the experimental results verify its effectiveness. Our proposed trust model yields a practical approach to online trust management not only in the Taobao market but also for other e-commerce platforms.  相似文献   
10.
健康管理企业电子商务系统以营养配餐、饮食宜忌、健康评估、电子健康档案等为基础,兼顾遗传、饮食、生活习惯、职业等因素,以营养保健协会、预防医疗机构等专业科研机构为依托,利用互联网全天候的优势,对身体状况进行跟踪预测,对疾病进行早期预警。通过本系统不但为大家提供全方位的个性化健康管理服务,为健康保驾护航,而且极大地提高了健康管理企业的竞争力和效率。  相似文献   
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