基于模糊控制器的自适应遗传算法

基于模糊控制器的自适应遗传算法,通过模糊控制器自适应地动态改变交叉率、变异率的值;从而使该算法最快达到全局最优解.其模糊控制器的设计及求取Pc(交叉率)、Pm(变异率)的步骤包括:输入、输出变量的选取,输入、输出语言值及隶属度函数的定义,模糊规则表的建立,模糊推理及解模糊.     

Intelligent Industry Monitoring Network Architecture UPnP Based

Aiming at poor self-adapting performance of Industry monitoring network （IMN） based on server/client mode, an intelligent IMN architecture realization method based on Universal plug and play （UPnP） was put forward. According to field distribution condition and running characteristics of industrial devices, topological IMN model centralized UPnP was established. Combining embedded system technology, monitoring information interaction mechanism was designed using signal communication method, and intelligent management for IMN was realized by the key data structures of Parameter configuration table （PCT） and Control device node （CDN）. Industrial experiments prove that this method can realize the anticipated functions of seamless link, zero-configuration and self-recognition.     

影响自适应油源输出量参数的建模与仿真研究

针对某系统的自适应油源液压系统,在分析其结构的基础上,对自适应油源液压系统控制原理进行了数学推导,建立了自适应油源液压系统控制数学模型,绘制了自适应油源控制流程图。利用AMESim仿真软件建立了自适应油源液压系统的仿真模型,仿真了定量元件参数对自适应油源液压系统输出的影响,并对仿真结果进行了分析。仿真结果对自适应油源液压系统故障诊断和系统优化具有很好的参考价值。     

机床主轴径向误差运动在线检测与信号处理

在机床加工工件时,实时测量机床主轴的径向运动误差。测量对象是在该机床上加工的圆柱形工件,而不是通常所使用的标准棒。采用误差分离技术将工件的形状误差从所测信号中分离出来,实现在线测量主轴的径向误差运动。并采用基于自适应阈值的小波包算法去除加工时存在的噪声。同时,从谐波抑制特性和总体频域特性两个方面分析了测量系统频域特征。     

绞车行星传动机构自适应问题研究

绞车是矿山中量大面广的设备，绞车中普遍使用行星齿轮传动机构，这种机构具有结构紧凑、重量轻、体积小、传动比大和承载；能力强、传动功率高等优点。     

一种应用于光学分析仪的新型测量系统

介绍了一种基于自适应光强控制的测量系统,对于硅、磷等采用光电比色法的在线监测仪表,该系统能够消除它们在在线监测中存在的诸如：光源波动、长期运行的光窗结垢和腐蚀、元器件老化等问题。提高了仪器测量的精度及准确性。     

提高超限治理系统检测精度的研究与应用

随着高速公路管理部门对车辆运输超限治理工作深入细致的开展,对超限检测的技术要求更加严格,现有治超系统的测量精度方面的不足日益凸显。本设计在硬件上使用两台德国SICK公司的LMS系列激光传感器消除现有设计中单台传感器测量盲区,实现对车辆宽度和高度进行全角度的动态检测,并在软件方面利用自适应神经网络算法处理传感器的测量数据,从而得出了动态车辆的较精确测量结果。本设计有效克服了现有超限检测系统存在的部分不足,这具有一定的实用价值、推广价值。     

高精度现场动平衡智能测试系统的开发与研究

采用锁相环32倍频与50倍频技术实现对各种转速转子现场动平衡的精确测试。通过转速基准信号锁相环32倍频做A/D采样触发源,实现对不平衡振动信号硬件同步整周期采样;通过采用中心频率的自适应带通滤波器以及自适应量程转换电路,实现对现场复杂干扰情况中不平衡特征信号的提取。测试结果表明:系统能够实现对不同转速转子现场动平衡的精确测试。     

基于自适应模糊测试的IaaS层漏洞挖掘方法

抽取并推演目标数据集合,设计并实现了一种随机化的模糊测试方法,进一步基于灰度马尔科夫模型设计了一种自动化预测方法,实时监督并调整模糊测试的方向,实现面向虚拟化平台的自适应模糊测试目的.最终设计并实现了原型系统VirtualFuzz,实验数据表明：所提方法可有效检测虚拟化平台中的拒绝服务及逃逸漏洞,共得到24个漏洞测试用例,其中验证了18个已知漏洞,挖掘得到了6个未知漏洞,且已有3个漏洞获得CVE授权;同时通过与其他模糊测试工具的对比突出了原型系统的性能优化效果.     

改进人工蜂群算法求解多目标连续优化问题

针对多目标连续优化问题,依据人工蜂群算法原理给出其求解流程,并指出算法中更新策略存在盲目搜索和丢失优秀个体的不足,随后提出改进方案。改进方案包含两部分:首先,设计一种自适应搜索算子,使算法在运行过程中能根据个体质量自动调节搜索范围,让算法搜索行为准确高效;其次,利用外部集合记录下新产生的个体,一次迭代完成后结合外部集合重新构造种群,让算法能有效地保存进化过程中产生的优秀个体。实验中将改进人工蜂群算法与NSGA2算法、改进前算法以及文献报道的同类优秀算法进行了比较,结果说明:改进人工蜂群算法在求解多目标连续优化问题中具有良好的收敛性和均匀性。