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Sybase的每一个数据库,无论是系统数据库(如master、model、sybsystemprocs和tempdb等)还是用户数据库,都有自己的事务日志和相应的系统表(syslogs)。日志记录用户修改数据库时的操作,如果不用命令清除,log会一直增长直至占满整个表空间。下面笔者结合工作经验谈谈对“九七”系统中Sybase数据库日志的管理。1SQLServer日志管理机制1郾1日志的记录与读取对数据库的每次修改,都被自动记录在sys鄄logs表中,这个系统表就叫事务日志。任何修改总是先记录日志,然后才做实际的修改。事务日志保证了在出现故障时可以将数据库恢复到… 相似文献
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主要从两个方面来介绍oracle备用数据库的一些特性和使用技巧,一是描述怎样判断主数据库与备用数据库之间的日志传递是否存在差别(gap),以及如何解决这个问题;二是描述如何通过RMAN来建立备用数据库。 相似文献
5.
本文介绍了作者在开发过程中采用SQL Server自带的数据库备份和还原功能实现数据库的备份和还原.重点介绍数据库的完全备份、差异备份和事务日志备份的综合应用.本文最后简单介绍数据备份领域的最新技术和发展趋势. 相似文献
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曹勇 《计算机光盘软件与应用》2012,(16):28-29
数据库系统是保存大量数据的重要硬件与软件系统,为了保证数据的安全性和完整性必须对数据进行备份处理,即定期对数据库中的数据进行复制保存,这样在遇到故障时才能保证数据的完整性,因此数据备份对信息安全的价值不言而喻。 相似文献
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《计算机学报》2014,(1)
近年来日志挖掘是一种广泛使用的检测应用状态异常的方法.现有的异常检测算法需要大量计算,或者它们的有效性依赖于测试日志满足一些预先定义的日志事件概率分布.因此,它们无法用于在线检测并且在假设不成立时会失效.为了解决这些问题,该文提出了一种新的异常检测算法CADM.CADM使用正常日志和待检测日志之间的相对熵作为异常程度的标识.为了计算相对熵,CADM充分利用了相对熵和文法压缩编码大小之间的关系而不是预先定义日志事件概率分布的族.通过这种方式,CADM避免了对日志分布的预先假设.除此之外,CADM的计算复杂度为O(n),因此在日志较大的情况下有较好的扩展性.通过在仿真的日志和公开日志集上的评测结果可以看出,CADM不仅可以应用在更广泛的程序日志上,也有更高的检测精度,因此更适合在线日志挖掘异常检测的工作. 相似文献