一种新的图书特征抽取方法

本文提出了一种新的特征抽取方法。它可对任意形状的工件进行准确描述，并具有计算速度快，特征抽取结果简单的特点，用此算法做成的视觉系统，能识别任意放置的甚至有遮挡或重叠的二维工件，是一种较好满足工业生产线上实时性要求的算法。     

纺织品甲醛含量测试中的注意事项

在采取具有代表性的样品过程中，应当及时对样品进行规范的封存，否则会影响测试结果的准确性，应该从每批产品中随机抽取样品立即进行规范封存，否则会出现因甲醛挥发造成测试数据下降的情况，影响甲醛含量测定的代表性。     

如何避免数据仓库建设项目的失败

客户关系管理系统以及决策支持系统的核心是数据仓库的建设，文中简要介绍了建设数据仓库的必要性，分析了数据仓库项目失败的主要原因，得到了相应的解决之道。     

基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法

应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理，提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性，容错性，高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。     

面向信息抽取的中文跨文本指代消解研究

跨文本指代消解研究是自然语言处理中的一个重点以及难点,是信息检索、信息抽取和多文档摘要等应用的重要组成部分。传统的跨文本指代消解主要解决信息检索中遇到的重名消歧问题。本文从信息抽取的角度出发,旨在解决信息抽取过程中的重名消歧和多名聚合两大跨文本指代消解任务。本文在一个基于ACE2005中文语料库标注的中文跨文本指代语料库上,利用空间向量模型进行面向信息抽取的跨文本指代消解。     

基于网页结构的WEB信息抽取系统设计

本文概要介绍了信息抽取技术的研究现状,对比分析了常用的几种信息抽取技术,介绍了本系统采用的信息抽取技术、信息抽取规则及系统工作流程;描述了系统组成、功能及系统技术特点。     

烟草行业终端营销系统零售户分层抽样

首先介绍系统的介绍抽样调查的概念及几种经典的抽样方法,其次介绍适用于终端营销系统的抽样方法及误差分析,最后结合终端营销系统的终端资源这个模块分析此系统应用的抽样方法,重点分析终端营销系统是如何对全国500万零售户进行挑选抽样的,依据是什么。     

产业与部门用水关联及尺度效应分析

以河南省为例,应用基于纵向集成的改进假设抽取法,对该区域三次产业和八大部门的水资源消耗及转移状况进行量化分析,由分析结果可知:农业和基础工业是河南省的主要水资源净输出部门,轻工业、高科技工业和建筑业是主要的净输入部门。河南省用水关联性较强产业部门包括农业-轻工业、农业-高科技工业、基础工业-高科技工业以及农业-基础工业。对不同尺度的用水关联成果进行了分析,分析结果表明:不同分析尺度的纵向集成消耗总量是相等的,且与其直接消耗总量相同;用水关联具有非线性的尺度效应,不能通过线性运算实现不同尺度关联效应的转换;分析尺度越小,分类越细化,内部效应越低,系统中流动转移的水量就越多,反之则相反。研究成果可为区域产业结构调整和水资源管理政策的制定提供参考。     

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。