参数强迫激励下非线性振子尖点型奇点的分叉

本文首先研究了不具有Z_2—对称性时的规范形理论和退化向量场的普适开折理论。然后利用这些理论研究了参数激励与强迫激励联合作用下非线性振动系统的尖点型奇点的余维2退化分叉。     

非对称参数细胞神经网络中的混沌与分叉

研究了由３个细胞组成的细胞神经网络中的混沌与分叉现象。主要讨论了细胞神经网络中的一类特殊奇异吸引子，它由两个稳定平衡点和一个不稳定平衡点及其流形形成。通过取不同的初始值，可以在同一组参数焉获得３种不同的相轨线图，也可观察到一个稳定极限环的存在。     

关于Merzbach一个重要引理的商讨

Ｅ．Ｍｅｒｚｂａｃｈ文「１」中一个重要的引理的证明是不妥的，本文指出其错误之处并给予了新的证明。     

“非齐次拟线性双曲型方程组整体经典解”一文的注记

利用常微分方程Cauchy问题的比较引理,证明了一类拟线性双曲型方程Cauchy问题整体经典解的存在性,丰富了"非齐次拟线性双曲型方程组整体经典解"一文的主要结论.     

暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究

蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield 神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.     

柔性臂协调运动系统的动态反馈镇定

研究柔性臂协调运动系统分布参数模型的镇定问题.基于系统能量关系和正实引理,提出一种构造性的设计方法.所设计的控制器由前馈和动态反馈两部分构成,其中动态反馈部分的传递函数是严格正实的.通过线性算子半群理论和LaSalle 不变集原理,证明了闭环系统是渐近稳定的.

     

一种自反馈细胞神经网络稳定性分析及在函数优化中的应用

提出一种具有暂态混沌的细胞神经网络,该网络是利用欧拉算法将模型的状态方程转化为离散形式并引入一项负的自反馈而形成的.由对单个神经元的仿真发现,该模型具有分叉和混沌的特性.在函数优化中,该网络首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索;然后进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于该网络利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.最后通过2个函数优化的例子验证了该网络的有效性.     

动态输出反馈控制器分频段设计

该文考虑一个线性系统满足多频段不同设计指标的控制问题,改进已有的GKYP引理,提出分频段控制思想,将控制综合指标FDI（频率不等式）表示形式转化为LMI线性矩阵不等式形式,设计有限频段的动态输出反馈控制器。通过对柴油发动机转速控制器的仿真验证了这一思路的可行性。     

New versions of Barbalat’s lemma with applications

This note presents a set of new versions of Barbalat’s lemma combining with positive (negative) definite functions. Based on these results, a set of new formulations of Lyapunov-like lemma are established. A simple example shows the usefulness of our results.     

交互式凸组合法的混合时滞不确定中立系统的稳定性

针对带分布时滞和离散时滞的不确定中立型系统进行稳定性研究. 基于交互式凸组合方法和下界引理, 通过构造恰当的李雅普诺夫泛函, 适当分割时滞区间, 处理一组由凸参数逆加权的正函数线性组合(交互式凸组合), 给出线性矩阵不等式形式的系统鲁棒稳定性判据. 该方法允许离散时滞为变时滞, 增强了系统的鲁棒性能. 数值算例验证了所得结果的有效性和合理性.