检测异常体温预警亚健康

近日，第三军医大学新桥医院已将医用红外热像技术作为检测亚健康状态的哨兵，取得成效。     

脑出血后继续出血的早期预警及治疗探讨

脑出血后绝大部分病例可白行止血，但有相当部分病例由于种种原因可在发病后一段时间内继续出血而使病情恶化甚至死亡，是脑出血病情危重、死亡率高的主要原因之一。如何早期预测脑出血后继续出血的可能性以及时加以干预，并根据病情选择合适有效的治疗方法已成为大家关注的重点。我们就近5年来收治的98例脑出血后继续出血的诊疗体会，总结报道如下。[第一段]     

身体的14个预警信号

最近．你的身体是不是出现了一些看似不起眼的变化？此时你需要警惕，有些轻微的不舒服症状可能预示着一些重大疾病．     

重庆科研获得重大成果：基因芯片预警青光眼

青光眼———眼病中的“绝症”,一旦失明,目前的科学技术毫无办法。因此,早发现早治疗尤为重要。第三军医大学大坪医院眼科经过数十位科研人员四年上千次实验,青光眼基因芯片研究取得重大进展,青光眼由此将可以提前数年预测。课题组在重庆地区进行了开角性青光眼患者、相关亲属     

海恩法则指导下的预警机制用于消化内镜诊疗患者中的价值

目的：分析海恩法则指导下的预警机制在消化内镜诊疗患者中的应用价值。方法：将122例经消化内镜诊疗患者按随机数字表法分为两组,对照组(61例)采用常规护理;观察组(61例)另结合海恩法则指导下的预警机制护理;对比两组护理安全性。结果：观察组护理不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。观察组检查前、检查后5min的心率、收缩压、舒张压均低于对照组(P<0.05)。观察组护理安全管理、消毒隔离、专科理论知识、专科技能、综合抢救能力均高于对照组(P<0.05)。结论：海恩法则指导下的预警机制护理可减少消化内镜诊疗患者护理差错的发生,降低患者检查应激反应。     

基于循证的预警性护理干预对儿童全身麻醉患者压疮的预防效果

目的探讨基于循证的预警性护理干预对儿童全身麻醉患者压疮的预防效果。方法选择2020年1月至2020年6月我院收治的全身麻醉患儿288例,随机分为两组各144例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上给予基于循证的预警性护理干预。比较两组的压疮发生率以及护理满意度。结果观察组的压疮发生率为4.17%,显著低于对照组的11.11%(P<0.05)。观察组的护理满意度为98.61%,显著高于对照组的90.97%(P<0.05)。结论基于循证的预警性护理干预可以降低儿童全身麻醉患者的压疮发生率,提高护理满意度。     

基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建

 目的 构建基于少数类样本合成过抽样技术（synthetic minority over-sampling technique,SMOTE）算法的化学治疗（化疗）肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。方法 共纳入西宁市4所三级医院2019年1月-2021年6月收治的2 384例接受化疗的肿瘤患者为研究对象,将所收集病例按照7：3的比例随机分为建模组1 668例和验证组716例,建模组数据用来建立模型,验证组数据对所建立的模型进行验证,利用单因素比较和logistic回归分析筛选下呼吸道感染影响因素,基于SMOTE算法建立化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。结果 logistic回归分析可得,年龄（x₁）、身体质量指数（BMI）值是否正常（x₂）、恶性肿瘤分期（x₃）、吸烟史（x₄）、合并糖尿病（x₅）、合并肺部疾病（x₆）均是化疗肿瘤患者下呼吸道感染的危险因素（均P<0.01）,获得原始数据预警模型：Logit（P）=0.055x₁+0.967x₂-0.195x₃+1.383x₄+0.968x₅+0.939x₆-14.073和基于SMOTE算法的预警模型：Logit（P）=0.090x₁+1.092x₂-0.249x₃+1.724x₄+1.136x₅+1.344x₆-14.859。基于SMOTE算法预警模型AUC为0.949（95%CI：0.937~0.961）,高于原始数据预警模型AUC 0.780（95%CI：0.734~0.846）。结论 基于SMOTE算法所构建的预警模型能更准确预警化疗肿瘤患者下呼吸道感染,有效解决感染与非感染患者样本数据不平衡所导致的预测误差,基于预测模型可选择相应的对策进行应对。     

苏州市吴中区学校肺结核自动预警功能运行1年情况分析

目的 了解苏州市吴中区学校肺结核自动预警功能实行1年的运行情况,为区域内学校肺结核自动预警功能的优化及学校肺结核疫情的处置提供建议.方法 对苏州市吴中区2018-2019学年学校肺结核自动预警功能产生的预警信号及前3年吴中区学校肺结核疫情处置情况进行分析.结果 1年中预警系统共发出学校肺结核预警253条,删除重复后共239条,响应及时率100.0％,预警信号响应时间中位数1.86 h(P25～P75为0.41～4.97 h).初步判断疑似事件32条,现场调查后确认阳性事件29条,预警信号阳性率12.1％;29起阳性事件中本区调查处置13起,转外地处置16起.1年中,本区处置学校肺结核疫情27起,13起来自本地区预警系统,14起由外地转入.预警功能运行后,对疑似事件发现率13.4％(32/239),而前3年疑似事件发现率分别为2.0％(14/700),3.0％(22/739),2.5％(20/796),差异有统计学意义(x2=77.55,P＜0.01);对疑似事件确诊至首次进校调查处置平均时间间隔(37.92±34.05)h与前3年(78.20±52.26)h相比,差异有统计学意义(t=2.44,P=0.02).在改变阈值年龄组范围、单以"3～24岁"或"教师和学生"为预警条件下均未能发现所有的疑似事件.结论 苏州市吴中区学校肺结核自动预警功能应用良好,预警信号响应及时,可提高疑似事件发现率,减少疑似事件确诊至首次进校调查的时间间隔,大大提高了疾控部门的工作效能.     

实验室监测在传染病预警中的应用及思考

新型冠状病毒肺炎疫情的暴发流行, 使全社会重新认识了传染病发生、流行及防控所面临的巨大挑战, 即便是当前对传染病防范的认知、应对技术和社会经济条件已有历史上最好的基础。在传染病的监测预警中, 研究和利用各类传染病发生与传播相关因素的数据, 以期在传染病发生的早期甚至发生前识别疫情信号, 成为传染病防控研究的重要命题。病原体是传染病发生的原因, 所以以病原学为核心的实验室监测是传染病预警体系的重要组成部分。我国目前已经初步建成了基于国家致病菌识别网的细菌性传染病实验室监测预警系统, 其核心是识别病原、识别暴发、识别来源, 在鼠疫、霍乱、流脑等细菌性传染病的早期发现、溯源和精准防控中起到重要作用。本期重点号围绕实验室监测在细菌性传染病预警和防控中的作用, 从流行和暴发菌株特征分析、与流行病学调查的联合应用、与常规病例监测体系的融合等方面开展研究, 体现了实验室监测在传染病风险评估和疫情调查中的作用, 同时对实验室监测预警技术及应用场景进行了综述和展望, 以期为推动我国传染病监测预警体系的跨越发展提供新思维。     

住院脑梗死患者抑郁相关因素分析及风险预警模型的构建

目的 构建脑梗死后抑郁风险预警模型,为医护人员早期、快速识别高危患者,及时行干预措施提供理论依据。方法 选取住院脑梗死患者142例,单因素分析相关资料;二分类logistic回归分析确定脑梗死后抑郁的独立危险因素并建立风险预警模型;ROC曲线判断各独立指标与风险预警模型诊断的准确性;交叉验证法检验风险预警模型效能。结果 脑梗死后抑郁的发生率为33.80%。单因素分析显示脑梗死后抑郁与NIHSS评分、Barthel指数、MRS、FSS、对支持的利用度、文化程度、家庭人均月收入、居住地、手术史、总胆固醇、甘油三酯有关（P＜0.05）。二分类logistic回归分析显示手术史、Barthel指数、FSS是脑梗死后抑郁的独立危险因素。手术史、Barthel指数、FSS及基于独立危险因素建立的风险预警模型ROC曲线下面积/灵敏度/特异度分别为0.599/72.9%/46.80%、0.744/64.6%/77.70%、0.829/68.8%/85.10%、0.928/72.90%/97.87%,交叉检验风险预警模型准确率为85.92%。结论 手术史、Barthel指数、FSS是脑梗死患者发生抑郁的独立危险因素,基于此建立的风险预警模型对脑梗死后抑郁预警效果良好。