Excel link宏在数据分析中的应用

详细地讲解Excellink宏的建立、使用方法及宏函数用法 ,连接MicrosoftExcel和MATLAB的步骤及在Excel中应用MATLAB的方法 ,极大地增强了Excel处理数据的能力和图形输出的能力 ,并用两个实例验证了这个Excellink宏在数据分析过程中所显示的优越性。     

夯实基础 做好初高中英语衔接教学

阐述了如何夯实基础,做好初高中英语教学的衔接工作。     

电子超市易用性评估及链接结构优化模型

用无权有向图来描述网站结构，提出以网站是否方便顾问访问相关商品网页为标准的网站评估方法，建立了一种网站结构优化的数学模型，并采用禁忌搜索算法（TS）对问题进行求解，通过一个随机网站结构的例子，说明更新算法比布尔矩阵乘法以及重复调用广度优先算法进行TS领域搜索具有更高的效率，实例研究表明所述方法可以帮助网站设计者通过减少量的链接得到更加方便顾客使用的网站结构。     

Dynamic Characteristics of Inter-Satellite Links in LEO Networks

To establish an efficient inter-satellite link (ISL) in an LEO network, the effect of geometric characteristics of ISL on the ISLs and the devices on the LEO satellite should be examined. Because of the continuous movement of the LEO satellite, the time-varying behaviours of the ISL's geometric charactersistics continuously change with the changes of the satellite's position on the orbit. These dynamic geometric characteristics of the ISLs are important for ISL's performance analyzing and the design of the devices on the LEO satellite. This paper describes dynamic geometric characteristics of ISL, analyzes the impact of these regulations on the tracking system of the satellite's antenna and the power adjusting system of the satellite's transmitter, with the Iridium system as an example.     

动态链接方式下基于VB的绿色软件构造

分析了程序在动态链接和静态链接两种模式下的优缺点，以及在动态链接方式下构造绿色软件的困难所在。本文以VB为例，给出了动态链接方式下如何去构造绿色软件的一种方法，由于大多数的可视化开发工具均提供了与VB类似的功能，因此可以用本文类似的方法来解决其它可视化开发软件开发出来的程序的类似问题。     

WDM疏导网络中的子通路保护算法

研究了WDM疏导网络的生存性问题,提出一种基于共享风险链路组(SRLG)限制的共享子通路保护算法·该算法将业务连接的工作通路分为互不重叠的等长子通路,分别找出它们SRLG分离的保护通路,并且允许共享保护资源·仿真研究表明:该算法既保证了业务连接的可靠性要求,同时又提高了全网资源利用率·另外,它允许网络管理者根据不同优化指标调整子通路的长度,从而可以在恢复时间和资源利用率之间进行折中·     

蓝牙网络QoS机制的分析及其改进

重点分析了蓝牙标准中QoS机制方面的不足,提出了改进QoS机制的实现框架.最后提出了该框架内亟待研究解决的问题.     

预测支持系统中动态模型的研究与应用

介绍了一个智能预测支持系统中的动态模型生成的研究，提出了静态模型与动态模型两种模型表示方法。并对静态模型的表现形式，为产生动态模型而对方法库系统和模型库系统所作的改进，系统中心部件—模型求解控制模块、动态模型的生成进行了详细论述。     

部分连接的无线网络路由研究

通过对网络节点进行组划分,提出了一种适用于部分连接网络的路由机制。将路径标记为组的序列,利用节点组之间的关系作为路由依据。网络仿真结果表明,该方法能够适应部分连接网络的特性,显著提高了数据到达率,降低传输延迟。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.