O-RADS、GI-RADS、ADNEX模型诊断附件肿瘤良恶性的价值及一致性分析

目的 分析O-RADS、GI-RADS、ADNEX模型超声诊断分类系统鉴别附件肿瘤良恶性的价值及一致性。方法 回顾性分析2017年1月—2020年12月在常州市第二人民医院行手术治疗的299例患者的324个附件肿瘤,由3位经验丰富的超声医师分别根据O-RADS、GI-RADS、ADNEX模型进行分类,绘制受试者工作特征曲线,获得最佳分界值,以病理检查结果为金标准,分析3种超声分类系统诊断附件肿瘤的有效性。使用κ值评估各超声医师分类的一致性。结果 当取O-RADS >3类的cut-off值时,其诊断附件肿瘤良恶性的曲线下面积（AUC）为0.981,大于GI-RADS（0.934）和ADNEX模型（0.907）（P <0.05）;而GI-RADS与ADNEX模型的AUC比较,差异无统计学意义（P >0.05）。O-RADS诊断附件肿瘤良恶性的敏感性为96.0%,高于GI-RADS（90.0%）和ADNEX模型（88.0%）（P <0.05）;GI-RADS与ADNEX模型的敏感性比较,差异无统计学意义（P >0.05）。O-RADS、GI-RADS、ADNEX模型诊断附件肿瘤良恶性的特异性分别为92.9%、88.4%和93.3%,差异无统计学意义（P >0.05）。3位超声医师采用O-RADS、GI-RADS、ADNEX模型诊断附件肿瘤良恶性的一致性均较好,κ值为0.857～0.937。结论 O-RADS、GI-RADS、ADNEX模型均有较高的诊断价值,且一致性较好,但O-RADS的诊断效能优于GI-RADS和ADNEX模型。     

超声GI-RADS分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值

目的探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值。方法选择76例卵巢肿瘤患者作为研究对象,手术病理确诊为卵巢恶性肿瘤(恶性组)16例与卵巢良性肿瘤(良性组)60例,记录2组的超声特征与血流状况,进行超声GI-RADS分类方法判定分析。结果 GI-RADS分类判断卵巢恶性肿瘤14例,卵巢良性肿瘤62例。常规超声显示恶性组的病灶单发、直径≥3 cm、低回声与基底宽比例都明显高于良性组(P<0.05)。恶性组的卵巢动脉血流峰值速度低于良性组,阻力指数高于良性组,对比差异有统计学意义(P<0.05)。以病理诊断为金标准,超声GI-RADS分类法对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断敏感性与特异性为87.5%和100.0%。结论超声GI-RADS分类法在卵巢良恶性肿瘤中的应用能根据影像学特征与血流状况进行鉴别诊断,诊断敏感性与特异性都比较好,值得在临床上推广应用。     

IOTA SR 与 CA125、HE4、ROMA、RMI1、GI-RADS对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值比较

目的 探讨糖链多肽抗原125(CA125)、人附睾蛋白4(HE4)、恶性肿瘤风险算法(ROMA)、恶性风险指数1(RMI1)、国际卵巢肿瘤分析简单规则(IOTA SR)、妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)在卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值.方法 选取2019年7 月至2020年7 月于锦州医科大学附属第一医院83例...