无（外侧）额叶皮质是否更好？额叶病变患者解决洞察力问题

最近提出的关于额叶功能的理论认为前额叶皮质，尤其是其背外侧面在确定适合一项特殊任务的一系列反应中起重要作用，并在选择中使上述反应发生偏差。这些活动事实上是为任何类型的非常规任务而执行，而不考虑内容的差别。本研究旨在通过一项解决“洞察力”问题的测试任务（即火柴杆算术作业），来验证Frith“塑造反应空间”假说的预测效力。从Knoblich等人对健康人不能解决火柴杆问题的解释和Frith关于额叶背外侧皮质作用的理论，作者推导出与直觉相左的预测，即对这些相对复杂的任务，外侧额叶皮质局部损伤的患者可能比1组健康受试者完成得更好。要求35例经CT或MRI扫描证实为单个局部脑损伤的患者（年龄为26—65岁）和23例健康受试者（年龄为34—62岁）完成火柴杆作业。研究结果似乎与理论上的预测相一致，虽然仅有43％的健康受试者能解决最困难的火柴杆问题（“C类”），但是却有82％的额叶外侧损伤患者完成了类似问题（Fisher精确概率检验，P〈0．05）。总之，对Frith和Knoblich等人理论的结合进行了确证。     

完全性葡萄胎患者清宫术的围手术期护理3例

完全性葡萄胎的发生概率约为0．078％，该症不仅侵犯局部还有远处转移的潜在危险。由于患葡萄胎的子宫大而软，清宫时发生并发症的概率较高。为使患者积极配合防止并发症的发生，做好围手术期的护理很为重要。2000年4月至2005年6月期间，沈阳市第九人民医院收治此类患者3例，成功地施行清宫术，现报告如下。     

海马体重新定位及内嗅皮层网格细胞重排

许多联想记忆神经网络的一个基本特性是在信息储存人大脑前使重叠的输人模式去相关的能力。在海马体中，这种神经元分离模式像所有海马位置细胞一样，随着输入海马的感觉信号或动机信号的变化而进行广泛的“重新定位”。重新定位在一个稳定位置代码存在的情况下放电率改变时发生“重新定位率”，而在其它情况下当海马位置代码在位置和放电率上呈现出统计学上的独立价值时完全重组．重新定位发生“全局重新定位”。研究人员表示海马体重新定位的性质可以通过中间内嗅皮层（MEC）上进行位置计算的网格细胞的整体动力学来预测海马体的一种上行突触。尽管重新定位率与稳定的网格区域有关，[第一段]     

基于LVQ的自发脑电信号的分类研究

为了识别在不同思维状态下的自发脑电(EEG)信号，本文用6阶自回归(AR)模型表示EEG信号，用学习矢量量化(LVQ)神经网络作分类器，分别用LVQl和LVQ2．1算法对网络进行训练，并对分类结果进行测试，比较了网络选择不同参数时对分类正确率的影响。研究表明：竞争层神经元数目直接影响了正确率，当选择最佳参数值时分类正确率为62％-83％，因人而异。     

BP神经网络及其在药学研究中的应用

BP神经网络是目前应用最广泛的人工神经网络模型，本文详细阐述了BP神经网络的原理和特点，并论述了其在药学研究中的应用。     

基于GMDH型神经网络的EEG分类研究

为了提高对不同认知状态下脑电信号(EEG)的分类正确率，提出一种GMDH型神经网络及改进的训练算法。此网络结构在演化中生成，分类规则由简单多项式表示，训练算法可防止出现过拟合。此网络用于区分算术运算和休息状态下的脑电信号，正确率达到84．5％，与标准前向型神经网络(FNN)比较，显示了较好的分类效果。     

神经网络分析方法用于心脏病诊断的研究

神经网络可以很好的拟合任意的非线性函数。我们从 QRS波群的高频三维频谱中提取出一些定量的特征参数 ,用神经网络的方法对这些参数进行有监督的学习训练 ,最终能在由这些特征参数张成的 m维空间中构建出一个 m维的曲面来区分病人和健康人的 QRS波群高频三维频谱 ,从而使得训练后的网络能基于 QRS波群的高频三维频谱自行诊断出病人和健康人