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1.
针对现有的舆情传播模型研究与实际舆情数据结合较少以及难以从舆情大数据中挖掘舆情传播内在规律的问题,提出一种基于实际网络舆情大数据采用神经网络的舆情传播模型参数反演算法。改进经典SIR传染病传播模型,构建一种网络舆情传播模型,基于该模型对实际案例进行参数反演,预测网络舆情的后续传播趋势,并与马尔可夫预测模型对比,所提算法可以精确预测舆情的具体热度值。实验结果表明,所提算法在预测性能上具有一定的优越性,可以用于网络突发事件传播的数据拟合、过程模拟和趋势预测。 相似文献
2.
BitTorrent是目前最流行的P2P内容分发系统之一.使用Kermack-Mckendrick模型对BitTorrent系统中瞬间拥挤(Flash-Crowd)阶段进行建模,研究了系统节点数及服务能力在瞬间拥挤阶段的发展演化过程.与原有模型相比,Kermack-Mckendrick模型能更好的吻合观测数据.最后结合BitTorrent系统的实际特点,给出提高BitTorrent系统处理瞬间拥挤能力的可行方案,如增加初始种子数量,减少文件段的大小,增加激励策略等. 相似文献
3.
采用电声脉冲法(pulsed electro-acoustic method,PEA)研究了经过不同预处理温度处理后的高压直流电缆附件绝缘材料——硅橡胶(silicone rubber,SIR)及三元乙丙橡胶(ethylene propylene diene monomer,EPDM)绝缘层的空间电荷分布。为分析导致此空间电荷积累不同的原因,采用拉伸性能测试和动态热机械分析(dynamic thermal mechanical analysis,DMA)研究了高压直流电缆附件绝缘材料化学分子结构的变化。实验结果表明,SIR材料经过150℃预处理后,硫化更充分、交联密度增加,从而使得绝缘层中的空间电荷量减少,因此SIR的预处理以150℃为宜;EDPM材料经过150℃预处理后,综合表现为解聚反应,从而使得绝缘层中的空间电荷量增加,因此EDPM预处理温度以80℃为宜。 相似文献
4.
5.
Mohammad Saeid Hosseini Ali Akbar Bazrafshan Ahmad Hosseini-Bandegharaei 《分离科学与技术》2016,51(8):1328-1335
A new solvent-impregnated resin (SIR) was constructed using Amberlite XAD-2 and 3-hydroxy-2-naphthoic acid (3H2NA). The SIR was applied for stepwise extraction of Th(IV) and U(VI) from the coexistence ions dissolved in aqueous media at pHs of 3.0 and 7.0, respectively. The U(VI) and Th(IV) ions adsorbed on the minicolumn were consecutively eluted with 0.5 M and 4 M HCl solutions. They were then measured by Arsenazo III at their maximum absorption wavelengths. The characteristic parameters for the successful separation of these ions from the aqueous media were investigated. The SIR showed excellent reproducibility during the 800 subsequent extraction cycles. 相似文献
6.
硅橡胶热刺激电流试验参数的研究 总被引:2,自引:1,他引:1
为研究硅橡胶的耐电蚀性能,利用TSC系统测试了硅橡胶合成绝缘子在不同试验参数下的TSC特性。试验结果表明,极化电压、极化温度和极化时间等均对硅橡胶的TSC特性有一定影响,主要体现在低温区曲线形状的变化及最大幅值的出现;计算所得陷阱电荷量随极化电压、极化温度的变化呈现出倒“V”字型,随极化时间的增加呈现饱和趋势。理论分析表明,入陷电荷量及其与硅橡胶内部荷电粒子的相互作用因外加试验条件的改变而不同,因此所得TSC曲线也不同;结合计算所得陷阱电荷量,为后续试验确定了合适的TSC试验参数。 相似文献
7.
在社交网络的影响最大化(IM)问题中,近似算法通过大量的Monte-Carlo模拟计算节点集的影响范围,导致时间复杂度提高,而多数启发式算法在具有不同拓扑结构的图上存在稳定性较差的问题。提出基于K-truss的改进投票算法TrussVote。在投票阶段,通过引入K-truss的相关理论及算法定义节点的有效投票能力,用于表示节点对其不同邻居的投票倾向,同时在计算得票分数时考虑边的传播概率,提高解决IM问题的效率。在每轮投票结束后,将得票分数最高的节点选为种子节点。在更新阶段,结合节点间的相似性指标定义衰减因子,以有效区分邻居节点投票能力的弱化程度。此外,基于IC模型下的原始传播结果,提出传播差异作为传播范围的等价分析指标。在不同规模真实网络数据集上的实验结果表明,相比RNR、VoteRank++等算法,该算法不仅能有效降低时间复杂度,而且可在最短的时间内感染更多的节点,具有广泛的影响范围。 相似文献
8.
9.
分析了微带长度及阻抗比对SIR带通滤波器的谐波参数的影响,并利用Angilent ADS仿真软件分别对不同长度及不同阻抗比的滤波器电路进行仿真分析,找出谐波频率随微带长度及阻抗比变化的规律。 相似文献
10.