基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

卓越的技术 遗憾的产品

在一种产品中引入一项新的技术能产生引人注目的富有竞争力的优势.举个例子,一项新的技术或许能解决一种以前所无法满足的客户需求.不过也不要忘记考虑哪那些促成一个成功的新产品的其他关键元素,这一点非常重要.许多公司在开发新产品时都会陷入单单把注意力放在技术上的误区.     

改进的衡疏分布存储器模型及其学习能力分析

Kanerva的衡疏分布存储器模型（SDM），由于其读写规则采用外积法，因此限制了它的应用，本文对该模型进行改进，改变了原来的读写规则，保留其衡疏分布式存储的特点，得到一个与小脑模型（CMAC）相似的新模型，但它不存在分块效应、不需要HASHING技术。理论分析和示例表明了该改进模型的合理性和有效性。     

AKD无限教学系统——教师多媒体教学的“好帮手”

在进行多媒体教学时，有些教师因为计算机操作水平不高，上课的时候不得不把注意力放到课外的操作上去，严重影响了课堂的效率和学生的注意力，使多媒体教学达不到良好的效果。     

原来如此

在九期杂志中看到《看清等离子拨乱反正》一文，真是眼前一亮，原来等离子电视还有这么多优点，对正要购买电视的我来说很有帮助。以前我把注意力都放在液晶电视上，对于等离子关注甚少，你们的这篇文章让我重新关注起等离子，也让我开始重新考虑购买哪类平板电视。这样的文章很实用，希望贵刊能够多多增加大家电的内容，毕竟每个家庭购买“大件”都是比较慎重的，你们的客观评论就是我们参考的依据。     

车线维持辅助系统

日产汽车推出了采用制动干预技术的车线维持辅助系统“LDP”。该系统可防止汽车行驶中因驾驶员注意力不集中而导致的车线偏离。     

日企投资重点由乙烯转向丙烯

据海外媒体报道，日本主要的石化厂商最近纷分把注意力由乙烯转向丙烯，以避免与中东和中国迅速扩大的乙烯产能相竞争。据报道，日本三井化学建设的1套丙烯装置投资大约为40亿日元。该装置的建成使三井化学大反工厂的丙烯产能提高50％，达到42万t。     

求解大型线性稀疏方程组的中心线法

本文对熊西文教授于１９８６年提出的求解大型线性稀疏方程组的中心线法做了部分改进，给出了算法的收敛性证明和部分数值实验的结果。     

西电应用数学系在优化理论与应用研究方面的进展情况

本文系统地论述了本校应用数学系在优化理论与应用研究中十个方面的进展情况．