基于竞争环境的截流设施选址与车辆路径问题

研究竞争环境下截流设施选址与带时间窗的多中心车辆路径问题。首先,在考虑设施覆盖范围衰退的情况下,利用阶梯型效用函数和偏离距离描述消费者的选择行为,并确定截流设施的需求量;然后,采用基于聚集度的启发式算法对门店进行分类,借助双层规划法,建立门店选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型;最后,采用改进的蚁群算法进行求解。通过分析对比实验结果,验证了模型的有效性和可行性。     

P2P网络中抑制搭便车问题研究

概述搭便车问题,然后分析搭便车对P2P网络的影响。同时把搭便车的抑制机制分成了三种类型：基于货币的方法、基于互惠的方法、基于信誉的方法．并分别进行详细的介绍。提出一种基于聚类分析的搭便车抑制机制,能够对搭便车进行有效的押制。     

一个基于多属性协商的效用函数研究

传统的效用函数模型还不能满足多属性协商中反映协商属性间的关联关系的内在要求,束缚了自动协商的应用.本文阐述了自动协商的相关知识背景,分析了多属性协商的特征和协商属性的类型特征,对现有的多属性协商协议进行了讨论.通过对传统的效用函数的改进,提出了更加切合多属性关联作用的多属性效用函数的构建模型,从而更好的完成对多属性自动协商的效用函数构建工作,有利于对效用函数的拟和和应用研究.     

基于粒子群的CDMA功率和速率联合控制算法

提出了基于效用函数的CDMA网络下行链路的功率和速率联合控制最优化算法.在这类算法中,效用函数为非凸函数,经典的最优化理论很难解决这类问题.将粒子群优化方法应用于算法的非凸性设计,并通过仿真算例证明了该算法能有效解决非凸优化问题,且可保证系统的公平性.     

一种动态多目标决策模型及其应用

针对一类动态多指标决策问题。提出一种多目标多阶段动态决策模型。根据所提出的效用函数,将决策矩阵归一化到相应的效用矩阵。该效用函数以指标的平均值为参数考点,突出了“奖优罚劣”原则,提高了分辨精度。最后提出一种动态决策目标函数,并通过对５城市３年综合经济效益的评估实例,表明此方法是合理可行的。     

用于高速列车移动网络的资源分配实时算法

误码率高、频繁中断的高速列车移动场景宜采用多宿主容迟网络。但其资源分配计算复杂,实时性较差。基于效用差分法设计初始化过程资源分配算法,以保证过程中每一步的效用单调不减,算法时间复杂度降至O(n)。     

认知无线电中的一种协作式频谱礼仪

认知无线电技术可以更有效地利用频谱资源,但是由于其允许多种无线技术共存与竞争,而多种无线技术对频谱资源的无序利用会降低其利用率。因此,该文提出了一种协作式频谱礼仪,其基本思想是认知用户之间共享有用信息,通过有用信息的共享来协调认知用户之间的行为,从而使认知用户能够协调对频谱资源的利用,同时在接入可用频谱资源时遵循一定的规则以避免相互间的碰撞．     

基于风险态度可变的投机行为研究

本文通过分析不同风险条件下人们对待风险持不同态度这一观测事实，建立了一个新的风险态度描述模型，该模型可以解释当前我国危害性投机行为广泛存在这一现象．在认识风险态度的基础上，分析投机行为的实质和诱导因素，并据此给出关于防范危害性投机行为及鼓励风险承担的创新行为的对策思考．     

考虑高铁与其它运输方式竞争的停站方案优化

为提升高速铁路在综合运输市场的竞争力,考虑快速性、方便性、舒适性和经济性指标构造效用函数.以高铁部门营业收入和效用函数值最大为目标,将短途运输高铁与公路的平均效用对比函数、长途运输高铁与航空的平均效用对比函数、客流需求、车站最低停站率、列车最大停站次数等作为主要约束条件,建立高速铁路停站方案的0-1多目标优化模型,设计...     

建设物流方案多目标均衡优化模型研究

为解决建设物流项目实施方案中的工期、成本、安全等多目标综合优化问题,提出了以决策网络计划法为基础,以多属性效用函数为理论建立的“工期-成本-安全”均衡优化模型。采用自适应遗传算法求解,并利用自适应调节参数提高模型的求解效率。通过某大型化工设备运输与安装方案的优化实例,对模型的合理性和算法的有效性进行了验证。结果表明,采用该模型求解建设物流项目实施方案的多目标优化问题,可以解决工序变量函数关系不明确、不同优化目标相互之间难以兼顾、决策点数目较多的难题。